Посібник із всеуключеного тестування A / B (із прикладами)

Чим більше відвідувачів на веб-сайті, тим більше буде можливостей для розширення бізнесу (придбання нових клієнтів та поліпшення стосунків із існуючими). Це конверсія, яка вирішує, чи буде ваш веб-сайт залучати великий трафік чи ні. І головний мотив бізнесу – це здійснити дію (конверсію) від відвідувачів на їхньому веб-сайті. Зауважте, якщо лійка добре оптимізована, то вона максимально збільшує шанси відвідувачів на конверсію.


Одним з перспективних способів оптимізації воронки веб-сайту є тестування A / B. Ті, хто недостатньо знайомий з цим терміном, отримають кришталево зрозуміле розуміння, коли перейдуть цей вичерпний посібник.

Отже, почнемо з основ.

Що таке тестування A / B?

Тестування A / B (іноді його називають розділеним тестуванням) передбачає порівняння двох версій аналогічної веб-сторінки, щоб проаналізувати, яка з них найкраща з точки зору продуктивності..

Під час тестування ab ви запускаєте тести на двох версіях веб-сторінки, щоб порівняти вплив внесених змін. Ви берете оригінальну версію веб-сторінки (відому як керування) та модифікуєте її, щоб створити другу версію цієї ж сторінки (варіацію) (джерело).

Цей процес допомагає вам відповідати на всі відповідні бізнес-запитання, отримувати більший дохід від трафіку веб-сайту та закладати основу маркетингової стратегії, керованої даними..

Показники конверсій абсолютно різні для кожного веб-сайту. Наприклад, це продаж товару для порталу електронної комерції, тоді як для B2B – це покоління якісних лідерів для бізнесу..

Чому слід проводити тестування A / B?

Кожен бізнес стикається з якимись проблемами, наприклад, як медіа-будинок може зіткнутися з низьким рівнем перегляду, магазин електронної комерції може мати високий показник залишення кошика, тоді як бізнес для B2B може бути заповнений некваліфікованими потенційними клієнтами.

Ну, на ці показники конверсії сильно впливають такі проблеми, як випадання на сторінці оформлення замовлення, витік воронки конверсії тощо.

Давайте прочитаємо, чому вам слід провести тестування а / б для вирішення цих питань:

Зверніться до больових точок відвідувачів

Відвідувачі на веб-сайті мають поставлену мету, яку вони хочуть досягти. Це може бути розуміння послуг, придбання продукту, отримання суті будь-якої конкретної теми або просто серфінг для чогось. Яка б їх мета не була, але вони стикаються із загальними больовими точками під час виконання своїх цілей: це може бути заплутана кнопка CTA, погано написаний заголовок чи інші речі. Якщо їх цілі не досягнуті, це призводить до поганого досвіду користувача і також перешкоджає швидкості конверсії.

Версія A та версія B – це дві однакові сторінки, за винятком заголовка та формулювання заголовка. Результат – версія А збільшила кількість відвідувачів на 27,76%. Це показує, що заголовок має значний вплив на відвідувачів (джерело).

Візьмемо приклад тестування A / B у заголовку веб-сайту. Перша версія веб-сайту відображає “Створити успішну маркетингову кампанію за допомогою інструмента XYZ”, а друга версія – “Маркетингова кампанія за допомогою інструмента XYZ”. Відвідувачі, швидше за все, виберуть перший, оскільки це чітко відображає мету.

Заохочіть рентабельність інвестицій із наявного трафіку

Сьогодні маркетологи добре обізнані з важливістю придбання якісного трафіку. За допомогою тестування A / B ви можете збільшити коефіцієнт конверсії, не витрачаючи на придбання нового трафіку. Це тестування, безумовно, допоможе досягти кращої рентабельності інвестицій, оскільки навіть незначні зміни можуть отримати приголомшливі результати.

Потрібно приділити час оптимізації цільової сторінки. Макет, кольори, вміст, кнопки та графіку потрібно оптимізувати, оскільки це допомагає конвертувати відвідувачів. Але пам’ятайте, що один розмір підходить не всім. Отже, вам потрібні різні цільові сторінки для відвідувачів, які відвідують органічний пошук та електронний маркетинг. Завдяки тестуванню A / B ви можете стежити за коефіцієнтами конверсій для різних версій.

Зменшити показник відмов

Щоб судити про ефективність веб-сайту, показник відмов – це найефективніший показник, який можна врахувати. Багато причин сприяють підвищенню показника відмов, наприклад, низька швидкість веб-сайту, оманливий метатег / опис, неякісний вміст тощо. Оскільки різні веб-сайти обслуговують різну аудиторію, немає фіксованого способу зменшити показник відмов.

Ідеальний спосіб – використовувати тестування A / B. Завдяки цьому ви можете легко протестувати кілька версій вашого веб-сайту, поки не знайдете потрібну. Це може покращити роботу користувачів, змусити відвідувачів довго залишатися на сторінці та знизити показник відмов.

Версія A з видатним рекламним повідомленням мала різко менший показник відмов, ніж версія B (із бічною панеллю). В результаті це знижує показник відмов на веб-сайті на 21% (джерело)

Ви додаєте та видаляєте певні елементи зі своєї веб-сторінки для тестування, такі як кнопка CTA, текст у повідомленні чи бічній панелі. Ви навіть можете використовувати силові слова зі словами дії, щоб побачити, чи знижує це показник відмов.

Не існує рішення одного розміру, але ви можете визначити та відстежити власні показники під час проведення тестів, які ведуть нас до наступного розділу.

Як працює A / B тестування?

Завдяки тестуванню A / B, стає зручно розібратися, що буде працювати, а що не буде в даній маркетинговій кампанії. Маркетингові заходи проводяться виключно для збільшення трафіку, але оскільки придбання трафіку стає жорстким і дорогим, зараз необхідно надати користувачам найкращий досвід (щоб вони могли довго плекати).

Прийнявши структуровану програму тестування A / B, ви можете зробити маркетингові зусилля дуже вигідними – звернувшись до областей веб-сайту, які потребують належної оптимізації. Нижче наведено послідовні кроки тестування A / B. Візьмемо крапку:

1. Дослідження

Перш ніж розробити план тестування A / B, ви повинні провести поглиблені дослідження щодо ефективності поточного веб-сайту. Ви збираєте інформацію, наприклад, кількість відвідувачів веб-сайту, яка сторінка отримує високий трафік тощо.

2. Спостереження & Гіпотеза

Зробіть на крок ближче до досягнення ваших бізнес-цілей, створивши ефективну гіпотезу, що підтримується даними, та записуйте спостереження за дослідженнями для покращення швидкості конверсії вашого веб-сайту. За відсутності таких, тестова кампанія буде безпрямою.

3. Варіація побудови

Третій крок у вашій програмі тестування – це створення варіації відповідно до гіпотези, і A / B перевірить її проти поточної версії.

4. Тестування

У рамках цього кроку є два статистичні підходи: Частий лікар і баєс. У програмі “Частковий лікар” ви можете використовувати дані свого поточного експерименту. Перебуваючи в байєсівському підході, вам потрібно звернутися до попередніх експериментів, щоб отримати інформацію та впровадити ці конкретні дані у свій теперішній.

5. Аналіз результатів & розгортання найкращої варіації

Це останній крок, де ви можете взяти участь у переможці кампанії. Оскільки тестування A / B вимагає належного збору та аналізу даних, ця робота буде відображена на цьому кроці.

Як провести тест на випробування: дослідження > Поспостерігайте > Варіанти побудови > Тест > Проаналізуйте та повторіть – дізнайтеся більше та знайдіть ідеї тестування Клацніть, щоб натиснути

Що ви можете протестувати за допомогою тестування A / B?

Конверсія на конверсії веб-сайту визначає майбутнє бізнесу. Отже, важливо, щоб кожен фрагмент вмісту, присутнього на веб-сайті, був оптимізований. Це застосовується до елементів, які впливають на поведінку відвідувачів та швидкість конверсії. Коли ви запускаєте програму оптимізації, ці ключові елементи повинні пройти тестування A / B.

Дизайн & Макет

Багато підприємств стикаються з труднощами у вирішенні найважливіших елементів, які зберігатимуть на своїх веб-сайтах, та їх зручному місці для розміщення. Цю проблему можна легко вирішити за допомогою тестування A / B.

Наприклад- у аналітика веб-сайтів, ви зрозуміли, що відвідувачі вашого сайту відвідують навігаційну зону менше, де зберігається форма реєстрації. Потім ви можете зробити тестування A / B, щоб дізнатися ту область, де більше трафіку. Таким чином, ви можете розмістити форму в цьому місці, щоб отримати більше подань.

Навігація

Навігація – це наступне, що можна оптимізувати за допомогою A / B тестування. Це найважливіший елемент для надання чудового досвіду користувача. Потрібно мати добре сплановану структуру веб-сайту, яка пропонує безперешкодну навігацію для користувачів.

Результати тестування АВ Yuppiechef доводять, що, видаливши панель навігації, це фактично призвело до 100% збільшення конверсій (джерело).

Для цього вам обов’язково слід спробувати видалити навігацію, оскільки це стимулює швидкість конверсії – тестування A / B це чітко підтверджує. Невелика зміна збільшила конверсію на 100%. Це головним чином тому, що це найменше відволікає користувачів.

Форми

Це ідеальне середовище для зв’язку клієнтів з бізнесом. Як і два веб-сайти не можуть бути однаковими, так і дві форми, орієнтовані на різні аудиторії, не можуть бути схожими. Отже, ви повинні з’ясувати, яка форма підходить для вашої аудиторії, і тестування A / B може допомогти вам у цьому.

Візьмемо два варіанти форми для тестування A / B – один із простою формою для реєстрації, що має звичайний дизайн, а інші – з більше кроків із привабливим дизайном. Новий процес реєстрації підкреслює важливість кожного питання. І користувачі зобов’язані вибрати одне з кількох зображень, щоб відповісти на питання. Це буде виглядати більш привабливо для користувачів, і вони, швидше за все, підпишуть форму.

Дослідження показують, що скорочення полів форм насправді негативно впливало на перетворення, хоча ми знаємо, що існує багато тертя, які можуть вплинути на заповнення форми (джерело).

Процес оформлення замовлення

Середній показник глобальної відмови від кошика у ІІІ кварталі 2018 року становив 76,9%. Якщо ви один із власників інтернет-магазинів, зниження тарифів на відмову від кошика – це найшвидший спосіб збільшити продажі.

Є елементи, де ви можете протестувати під час процесу оформлення замовлення, такі як показ безкоштовної доставки в касі, скоротити процес оформлення каси, наявність знака безпеки або сертифікат SSL тощо. Завдяки тестуванню A / B ви можете визначити, які елементи працюють добре з вашим магазином.

Наприклад – Видалення відволікання під час оформлення каси. Редизайн процесу оформлення замовлення (внизу), який видаляє пропозицію і переміщує калькулятор ближче до вікна загальної кількості замовлення, виявляється правильним кроком (джерело).

Заклик до дії (CTA)

Справжня дія відбувається за допомогою CTA – підписання, придбання та багато іншого. Використовуючи тестування A / B, ви можете проводити тестування кольорів, розмірів, розміщення, розміщення тощо тощо, поки не отримаєте виграшну варіацію, а потім оптимізуєте її, щоб зробити її ще кращою.

Колір кнопки фактично впливає на швидкість конверсії. Результат тесту показує, що червона кнопка перевершила зелену кнопку на 21%. Більше людей натискали на червону кнопку, ніж на зелену кнопку (джерело).

Давайте розберемося з цим на іншому прикладі. Ми беремо дві варіанти CTA для SEO послуги– один із пропозицією пропозиції та інший із ціновим запитом. Другий варіант може перевершити перший і призвести до збільшення конверсії.

Приклад дослідження показує, що зміна з “Попросити пропозицію” на “Запити ціну” призвела до збільшення CTR майже на 161% (джерело).

Це тому, що ідея отримати “котирування” не особливо приваблива для багатьох користувачів. Отож, це кілька основних елементів, які ви можете пройти тестування A / B, щоб оптимізувати ваш веб-сайт.

Підведенню

Прочитавши цю вичерпну публікацію, ми впевнені, що ви зрозуміли всі надходження та тестування A / B тестування. Тепер настав час створити власну дорожню карту для оптимізації. Не пропустіть жодної речі, виконуючи процес, згаданий тут, і ви можете побачити кардинальні зміни в швидкості конверсії.

Зрозуміло, тестування A / B є результативним у підвищенні коефіцієнта конверсії веб-сайту, який, безумовно, слід вибрати для вашого бізнесу..

Гостьовий пост Тома Харді

Том Харді – спритний аналітик якості, який багато років працює в ІТ-рішеннях Sparx. Він має багатий досвід роботи із заплутаними проектами різноманітного поєднання вертикалей. Своїми написаннями він любить поширювати знання про кращі методи тестування додатків.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map