Комплексное руководство по A / B-тестированию (с примерами)

Чем больше посетителей на сайте, тем больше будет возможностей для расширения бизнеса (привлечения новых клиентов и улучшения отношений с существующими). Это воронка конверсии, которая решает, будет ли ваш сайт перемещать огромный трафик или нет. И основным мотивом бизнеса является принятие мер (конверсия) от посетителей на их сайте. Обратите внимание, что если воронка хорошо оптимизирована, то это увеличивает шансы посетителей конвертировать.


Одним из многообещающих способов оптимизации последовательности веб-сайта является проведение A / B-тестирования. Те, кто плохо знаком с этим термином, получат кристально чистое понимание, когда пройдут это всеобъемлющее руководство.

Итак, начнем с основ.

Что такое A / B-тестирование?

A / B-тестирование (иногда называемое сплит-тестированием) включает сравнение двух версий похожей веб-страницы, чтобы определить, какая из них является лучшей с точки зрения производительности..

В ab-тестировании вы запускаете тесты для двух версий веб-страницы, чтобы сравнить влияние внесенных изменений. Вы берете оригинальную версию веб-страницы (известную как элемент управления) и изменяете ее, чтобы создать вторую версию той же страницы (вариант) (источник).

Этот процесс поможет вам ответить на все соответствующие вопросы бизнеса, повысить доход от трафика веб-сайта и заложить основу для маркетинговой стратегии, управляемой данными..

Показатели конверсии совершенно разные для каждого сайта. Например, это продажа продукта для портала электронной коммерции, в то время как для B2B это поколение качественных лидеров для бизнеса..

Зачем вам проводить A / B-тестирование??

Каждый бизнес сталкивается с какими-то проблемами, как например, дом СМИ может столкнуться с низкой посещаемостью, у магазина электронной коммерции может быть высокий уровень отказа от корзины, а бизнес B2B может быть заполнен неквалифицированными лидерами..

Что ж, на эти показатели конверсии сильно влияют такие проблемы, как выпадение на странице оформления заказа, утечка воронки конверсии и т. Д..

Давайте прочитаем, почему вы должны проводить A / B-тестирование для решения этих проблем:

Адрес болевых точек посетителей

Посетители сайта приходят с определенной целью, которую они хотят достичь. Это может быть понимание услуг, покупка продукта, понимание какой-либо конкретной темы или просто поиск чего-то. Какова бы ни была их цель, но они сталкиваются с общими болевыми точками при достижении своих целей: это может быть запутанная кнопка CTA, плохо написанный заголовок или другие вещи. Когда их цели не достигнуты, это приводит к плохому пользовательскому опыту и также снижает коэффициент конверсии..

Версия A и версия B представляют собой две идентичные страницы, за исключением заголовка и подзаголовка. Результат – версия А увеличила количество посетителей на 27,76%. Это показывает, что заголовок оказывает значительное влияние на посетителей (источник).

Давайте рассмотрим пример A / B-тестирования в заголовке сайта. Первая версия сайта отображает «Создать успешную маркетинговую кампанию с помощью инструмента XYZ», а вторая версия показывает «Маркетинговая кампания с помощью инструмента XYZ». Скорее всего, посетители выберут первое, так как оно четко отображает цель..

Повышение рентабельности инвестиций от существующего трафика

Сегодня маркетологи хорошо осведомлены о важности получения качественного трафика. С помощью A / B-тестирования вы можете увеличить коэффициент конверсии без затрат на приобретение нового трафика. Это тестирование, безусловно, поможет вам достичь более высокой рентабельности инвестиций, поскольку даже незначительные изменения могут принести поразительные результаты.

Вы должны посвятить время выполнению оптимизации целевой страницы. Макет, цвета, контент, кнопки и графика должны быть оптимизированы, поскольку это помогает конвертировать посетителей. Но помните, что один размер подходит не всем. Итак, вам нужны разные целевые страницы для посетителей, которые проходят через органический поиск и почтовый маркетинг. С A / B-тестированием вы можете следить за коэффициентами конверсии для разных версий.

Уменьшить показатель отказов

Чтобы оценить эффективность сайта, показатель отказов является наиболее эффективным показателем, который вы можете рассмотреть. Многие причины способствуют повышению показателя отказов, такие как низкая скорость веб-сайта, вводящие в заблуждение метатеги / описание, некачественный контент и т. Д. Поскольку разные веб-сайты ориентированы на разную аудиторию, не существует фиксированного способа снижения показателя отказов..

Идеальный способ – использовать A / B-тестирование. Благодаря этому вы можете легко протестировать несколько версий вашего сайта, пока не получите нужную. Это может улучшить пользовательский опыт, заставить посетителей оставаться на странице надолго и снижает показатель отказов.

Версия A с заметным рекламным сообщением имела значительно меньший показатель отказов, чем версия B (с боковой панелью) – в результате она снижает показатель отказов на сайте на 21% (источник)

Вы добавляете и удаляете определенные элементы со своей веб-страницы для тестирования, такие как кнопка CTA, текст в сообщении или боковая панель. Вы даже можете использовать мощные слова со словами действия, чтобы увидеть, снижает ли показатель отказов.

Единого универсального решения не существует, но вы можете определять и отслеживать свои собственные метрики при проведении тестов, которые приведут нас к следующему разделу..

Как работает A / B-тестирование?

Благодаря A / B-тестированию становится удобно выяснить, что будет работать, а что нет в данной маркетинговой кампании. Маркетинговые действия выполняются исключительно для увеличения трафика, но поскольку приобретение трафика становится сложным и дорогостоящим, сейчас крайне важно предоставить пользователям лучший опыт (чтобы они могли лелеять долго).

Приняв структурированную программу A / B-тестирования, вы можете сделать маркетинговые усилия очень прибыльными, обращаясь к областям сайта, которые нуждаются в надлежащей оптимизации. Ниже приведены последовательные шаги для A / B-тестирования. Давайте возьмем краткое изложение:

1. Исследования

Прежде чем разрабатывать план A / B-тестирования, вы должны провести углубленное исследование эффективности текущего веб-сайта. Вы должны собирать информацию, такую ​​как количество посетителей сайта, какая страница получает большой трафик и т. Д..

2. Наблюдение & гипотеза

Сделайте еще один шаг к достижению своих бизнес-целей, разработав эффективную гипотезу, основанную на данных, и зарегистрируйте результаты исследований для повышения коэффициента конверсии вашего сайта. При их отсутствии тестовая кампания будет бессмысленной.

3. Здание Вариации

Третий шаг в вашей программе тестирования – это создание варианта согласно гипотезе, и A / B проверит его на соответствие текущей версии..

4. Тестирование

На этом этапе есть два статистических подхода: Частый и Байесовский. В Frequentist вы можете использовать данные текущего эксперимента. Находясь в байесовском подходе, вам нужно обратиться к предыдущим экспериментам, чтобы получить информацию и внедрить эти конкретные данные в ваш нынешний..

5. Анализ результатов & развертывание лучшего варианта

Это последний шаг, где вы можете получить в свои руки победителя кампании. Поскольку A / B-тестирование требует надлежащего сбора и анализа данных, ваша общая работа будет отражена на этом этапе..

Как провести А / Б тестирование: Исследования > соблюдать > Варианты сборки > Тестовое задание > Анализируйте и повторяйте – узнайте больше и найдите идеи тестирования Click To Tweet

Что вы можете проверить с A / B-тестированием?

Воронка конверсии веб-сайта определяет будущее бизнеса. Поэтому очень важно, чтобы каждый элемент контента, представленного на сайте, был высоко оптимизирован. Это применяется к элементам, которые влияют на поведение посетителей и коэффициент конверсии. Когда вы начинаете программу оптимизации, эти ключевые элементы должны пройти A / B-тестирование..

дизайн & раскладка

Многие компании сталкиваются с трудностями при выборе наиболее важных элементов для хранения на своих веб-сайтах и ​​их подходящего места для размещения. Эта проблема может быть легко решена с помощью A / B-тестирования.

Например, в аналитика сайта, Вы выяснили, что посетители вашего сайта меньше посещают область навигации, где хранится форма регистрации. Затем вы можете провести A / B-тестирование, чтобы узнать, где больше трафика. Таким образом, вы можете разместить свою форму в этом месте, чтобы получить больше представления.

навигация

Навигация – это следующая вещь, которую можно оптимизировать с помощью A / B-тестирования. Это важный элемент для создания невероятного пользовательского опыта. Вы должны иметь хорошо спланированную структуру веб-сайта, которая обеспечивает плавную навигацию для пользователей..

Результаты тестирования AB Yuppiechef доказывают, что удаление навигационной панели фактически привело к увеличению конверсии на 100% (источник).

Для этого вам определенно следует попробовать удалить навигацию, так как она повышает коэффициент конверсии – A / B-тестирование это убедительно доказывает. Небольшое изменение увеличило конверсию на 100%. Это в основном потому, что это меньше всего отвлекает пользователей.

формы

Это идеальная среда для связи клиентов с бизнесом. Так же, как два сайта не могут быть одинаковыми, никакие две формы, предназначенные для различной аудитории, не могут быть похожими. Итак, вы должны выяснить, какая форма подходит для вашей аудитории, и A / B-тестирование может помочь вам в этом..

Давайте возьмем две разновидности формы для A / B-тестирования: одна с простой формой регистрации, имеющей простой дизайн, и другие с большим количеством шагов, имеющей привлекательный дизайн. Новый процесс регистрации подчеркивает важность каждого вопроса. И пользователи должны выбрать одно из нескольких изображений для ответа на вопрос. Это будет выглядеть более привлекательно для пользователей, и они, скорее всего, подпишут форму.

Исследования показывают, что сокращение полей форм фактически оказало негативное влияние на конверсии, хотя мы знаем, что существует много трений, которые могут повлиять на завершение формы (источник).

Процесс проверки

Средний глобальный показатель отказа от корзины в 3 квартале 2018 года составил 76,9%. Если вы являетесь одним из владельцев интернет-магазина, сокращение количества заброшенных корзин – самый быстрый способ увеличить ваши продажи.

Существуют элементы, которые вы можете проверить в процессе оформления заказа, например, показать бесплатную доставку в оформлении заказа, сократить процесс оформления заказа, иметь значок безопасности или сертификат SSL и т. Д. С помощью A / B-тестирования вы можете сказать, какие элементы работают хорошо с вашим магазином.

Например – Устранение отвлечения во время оформления заказа. Редизайн процесса оформления заказа (внизу), который удаляет предложение и перемещает калькулятор ближе к полю общей суммы заказа, оказывается правильным движением (источник).

Призыв к действию (CTA)

Реальное действие происходит с помощью CTA – регистрация, покупка и многое другое. Используя A / B-тестирование, вы можете A / B-тестирование цветов, размеров, мест размещения, формулировок и т. Д. До тех пор, пока не получите выигрышный вариант, а затем оптимизировать его, чтобы сделать его еще лучше.

Цвет кнопки фактически влияет на коэффициент конверсии. Результат теста показывает, что красная кнопка превзошла зеленую кнопку на 21%. Больше людей нажали на красную кнопку, чем на зеленую кнопку (источник).

Давайте разберемся с этим на другом примере. Мы берем два варианта CTA для SEO услуги– один с запросом ценового предложения, а другой с запросом цен. Второй вариант может превзойти первый и привести к увеличению конверсии.

Тематическое исследование показывает, что изменение с «Запрос цены» на «Запрос цены» привело к увеличению CTR почти на 161% (источник).

Это потому, что идея получения «цитаты» не особенно привлекательна для многих пользователей. Итак, вот несколько основных элементов, которые вы можете проверить A / B, чтобы сделать ваш сайт оптимизированным.

Завершение

Прочитав этот исчерпывающий пост, мы уверены, что вы поняли все тонкости A / B-тестирования. Теперь самое время создать собственную дорожную карту для оптимизации. Не упустите ни одной вещи при выполнении процесса, упомянутого здесь, и вы можете увидеть резкое изменение коэффициента конверсии.

Очевидно, что A / B-тестирование приносит пользу в повышении коэффициента конверсии веб-сайта, который вы обязательно должны выбрать для своего бизнеса..

Гостевой пост Тома Харди

Том Харди – аналитик высокого качества, много лет работающий в Sparx IT Solutions. Он обладает богатым опытом работы со сложными проектами из разных вертикалей. Своими рецензиями он любит распространять знания о лучших практиках тестирования приложений..

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map