A / Bテストに関する包括的なガイド(例を含む)

Webサイトの訪問者が多いほど、ビジネス拡大の機会が増えます(新しい顧客を獲得し、既存の顧客との関係を改善します)。ウェブサイトで大量のトラフィックを流すかどうかを決定するのがコンバージョンファンネルです。そして、ビジネスの主な動機は、彼らのウェブサイトの訪問者から行動(コンバージョン)をとることです。目標到達プロセスが適切に最適化されている場合は、訪問者がコンバージョンに至る可能性が最大になります。.


ウェブサイトの目標到達プロセスを最適化するための有望な方法の1つは、A / Bテストを行うことです。この用語に精通していない人は、この包括的なガイドを通過するときに、非常に明確な理解を得るでしょう。.

では、基本から始めましょう.

A / Bテストとは?

A / Bテスト(分割テストと呼ばれることもあります)には、類似したWebページの2つのバージョンの比較が含まれ、どちらがパフォーマンスの面で最適かを分析します.

abテストでは、Webページの2つのバージョンでテストを実行して、加えられた変更の影響を比較します。 Webページの元のバージョン(コントロールと呼ばれる)を取得して変更し、同じページの2つ目のバージョン(バリエーション)を作成します(ソース).

このプロセスは、関連するすべてのビジネスの質問に答え、Webサイトのトラフィックからより高い収益を生み出し、データ主導のマーケティング戦略の基盤を築くのに役立ちます.

コンバージョン指標はウェブサイトごとにまったく異なります。たとえば、eコマースポータルの製品の販売であり、B2Bの場合は、ビジネスの質の高いリードの生成です。.

A / Bテストを実行する理由?

メディアハウスが視聴率の低下に直面したり、eコマースストアがカートの放棄率が高くなったり、B2Bビジネスが見込みのない見込み客で満たされたりする可能性があるなど、あらゆるビジネスが何らかの問題に対処しています。.

さて、これらのコンバージョン指標は、チェックアウトページでの離脱、コンバージョンプロセスのリークなどの問題の影響を大きく受けています。.

これらの問題に対処するためにA / Bテストを実行する必要がある理由を読んでみましょう。

訪問者の問題点に対処する

ウェブサイトの訪問者には、達成したい目標が設定されています。それは、サービスを理解すること、製品を購入すること、特定のトピックの要点を得ること、または単に何かのためにサーフィンすることかもしれません。彼らの目標は何であれ、彼らは彼らの目標を達成している間に一般的な問題点に直面します:それは混乱を招くCTAボタン、不十分に書かれた見出しまたはその他のものかもしれません。目標が達成されない場合、ユーザーエクスペリエンスが低下し、コンバージョン率も低下します.

バージョンAとバージョンBは、見出しと小見出しの文言を除いて、2つの同一のページです。結果–バージョンAでは、訪問者フォームの入力が27.76%増加しました。見出しが訪問者に大きな影響を与えることを示しています(ソース).

WebサイトのヘッドラインでのA / Bテストの例を見てみましょう。 Webサイトの最初のバージョンには「XYZツールを使用したマーケティングキャンペーンの作成」が表示され、2番目のバージョンには「XYZツールを使用したマーケティングキャンペーン」が表示されます。目的が明確に示されているため、訪問者は最初のものを選択する可能性が最も高い.

既存のトラフィックからROIを推進

今日、マーケティング担当者は質の高いトラフィックを獲得することの重要性に精通しています。 A / Bテストを利用すると、新しいトラフィックの獲得に費やすことなく、コンバージョン率を高めることができます。わずかな変更でも驚くべき結果を得ることができるので、このテストは確かにより良いROIを達成するのに役立ちます.

ランディングページの最適化を実行するには、時間を費やす必要があります。レイアウト、色、コンテンツ、ボタン、グラフィックは、訪問者の変換に役立つため、最適化する必要があります。ただし、1つのサイズですべてに対応できるわけではないことに注意してください。そのため、オーガニック検索やメールマーケティングを利用する訪問者には、異なるランディングページが必要です。 A / Bテストでは、さまざまなバージョンのコンバージョン率を監視できます.

直帰率を下げる

ウェブサイトのパフォーマンスを判断するには、直帰率が検討できる最も効果的な指標です。多くの理由は、遅いウェブサイトの速度、誤解を招くメタタグ/説明、質の低いコンテンツなど、高い直帰率に貢献しています。異なるウェブサイトは異なるオーディエンスに対応しているため、直帰率を減らすための固定された方法はありません.

理想的な方法は、A / Bテストを使用することです。これにより、適切なバージョンが見つかるまで、Webサイトの複数のバージョンを簡単にテストできます。これにより、ユーザーエクスペリエンスが向上し、訪問者がページに長く滞在し、直帰率が低下します。.

著名なプロモーションメッセージを含むバージョンAは、バージョンB(サイドバーあり)よりもバウンス率が大幅に低くなりました。その結果、ウェブサイトのバウンス率が21%減少しました(ソース

テストのために、CTAボタン、メッセージ内のテキスト、サイドバーなどの特定の要素をWebページに追加および削除します。パワーワードとアクションワードを併用して、直帰率が低下するかどうかを確認することもできます。.

万能のソリューションはありませんが、次のセクションに進むテストを実行するときに、独自のメトリックを定義および追跡できます.

A / Bテストの仕組み?

A / Bテストのおかげで、特定のマーケティングキャンペーンで何が機能し、何が機能しないかを把握するのが便利になります。マーケティング活動はトラフィックを増やすためだけに行われますが、トラフィックの獲得が難しく、コストが高くなるにつれて、ユーザーに最高のエクスペリエンスを提供することが不可欠になっています(そのため、ユーザーは長く愛することができます)。.

構造化されたA / Bテストプログラムを採用することで、適切な最適化が必要なWebサイト領域に対処することで、マーケティング活動の収益性を高めることができます。以下は、A / Bテストの一連の手順です。要約を見てみましょう。

1.リサーチ

A / Bテスト計画を立てる前に、現在のWebサイトのパフォーマンスについて詳細な調査を行う必要があります。ウェブサイトの訪問者数、トラフィックの多いページなどの情報を収集する必要があります。.

2.観察 & 仮説

効果的なデータに裏打ちされた仮説を作成し、ウェブサイトのコンバージョン率を改善するための調査結果を記録することにより、ビジネス目標の達成に向けて一歩近づきます。これらがない場合、テストキャンペーンは方向性がなくなります.

3.バリエーション構築

テストプログラムの3番目のステップは、仮説に従ってバリエーションを作成することであり、A / Bは現在のバージョンに対してそれをテストします.

4.テスト

このステップには、2つの統計的アプローチがあります。 常連とベイジアン. Frequentistでは、現在の実験のデータを利用できます。ベイジアンアプローチでは、以前の実験を参照して情報を取得し、その特定のデータを現在の実験に実装する必要があります。.

5.結果の分析 & 最高のバリエーションを展開する

これは、キャンペーンの勝者を獲得するための最後のステップです。 A / Bテストには適切なデータ収集と分析が必要であるため、作業全体がこのステップに反映されます.

A / Bテストの方法:調査 > 観察する > バリエーションを作成する > テスト > 分析して繰り返す-詳細を学び、テストのアイデアを見つけるクリックしてツイート

A / Bテストでテストできるもの?

ウェブサイトのコンバージョンファンネルがビジネスの将来を決定します。したがって、Webサイトにあるコンテンツのすべての部分を高度に最適化することが重要です。これは、訪問者の行動とコンバージョン率に影響を与える要素に適用されます。最適化プログラムを開始すると、これらの主要な要素はA / Bテストを受ける必要があります.

設計 & レイアウト

多くの企業は、Webサイトを維持するための最も重要な要素と配置に適した場所を決定するのに困難に直面しています。この問題は、A / Bテストを使用して簡単に解決できます。.

たとえば、 ウェブサイト分析, サイトの訪問者が、サインアップフォームが保持されているナビゲーションエリアよりも少ない場所にアクセスしていることがわかりました。次に、A / Bテストを実行して、トラフィックが多い領域を学習できます。そのため、フォームをその場所に配置して、より多くの送信を取得できます.

ナビゲーション

ナビゲーションは、A / Bテストの助けを借りて最適化できる次のことです。それは素晴らしいユーザー体験を提供するための重要な要素です。ユーザーにシームレスなナビゲーションを提供する、綿密に計画されたWebサイトの構造が必要です。.

YuppiechefのABテスト結果は、ナビゲーションバーを削除することで、実際にコンバージョンが100%増加したことを証明しています(ソース).

これについては、ナビゲーションを削除してみてください。これにより、コンバージョン率が向上します。A/ Bテストで明らかに証明されています。わずかな変更により、コンバージョンが100%増加しました。これは主にユーザーの気を散らすことが最も少ないためです.

フォーム

これらは、顧客がビジネスとつながるのに最適な媒体です。 2つのウェブサイトを同じにすることはできないのと同じように、異なるオーディエンスを対象とする2つのフォームを同じにすることはできません。そのため、どのフォームが聴衆に適しているかを見つける必要があり、A / Bテストはそうするのに役立ちます.

A / Bテスト用のフォームの2つのバリエーションを考えてみましょう。1つはプレーンなデザインのシンプルなサインアップフォーム、もう1つは魅力的なデザインのより多くのステップを持つフォームです。新しい登録プロセスでは、すべての質問の重要性が強調されています。また、ユーザーは質問に答えるために複数の画像から1つを選択する必要があります。それはユーザーにとってより魅力的に見え、おそらくフォームにサインアップします.

調査によると、フォームのフィールドを減らすと、実際には変換にマイナスの影響がありましたが、フォームの完成に影響を与える可能性のある多くの摩擦があることがわかっています(ソース).

チェックアウトプロセス

2018年の第3四半期の平均カート放棄率は76.9%でした。あなたがオンラインストアの所有者の1人である場合、ショッピングカートの放棄率を下げることが売上を伸ばす最も早い方法です。.

チェックアウトプロセス中に無料で配送できることの確認、チェックアウトプロセスの短縮、セキュリティバッジまたはSSL証明書の取得など、チェックアウトプロセス中にテストできる要素があります。A/ Bテストでは、どの要素が機能しているかを確認できます。よくあなたの店で.

例–チェックアウト時の注意散漫を取り除く。オファーを削除して計算機を注文合計ボックスに近づけるチェックアウトプロセス(下部)の再設計は、正しい動き(ソース).

行動を促すフレーズ(CTA)

実際の行動は、CTAのサインアップ、購入などの助けを借りて行われます。 A / Bテストを使用することで、色、サイズ、配置、文言などをA / Bテストして、優れたバリエーションを取得し、さらに最適化してさらに改善することができます。.

ボタンの色は、実際には変換率に影響します。テスト結果は、赤いボタンが緑のボタンより21%優れていることを示しています。緑のボタンよりも赤いボタンをクリックした人が多い(ソース).

別の例でこれを理解しましょう。 2つのCTAバリエーションを使用します SEOサービス– 1つは見積もりを要求し、もう1つは価格を要求します。 2番目のバリエーションは最初のバリエーションを上回り、コンバージョンが増加する可能性があります.

ケーススタディによると、「見積もりの​​リクエスト」から「価格のリクエスト」への変更により、CTRが約161%増加しました(ソース).

これは、「見積もり」を取得するという考えは、多くのユーザーにとって特に魅力的ではないためです。したがって、これらはA / Bテストを行ってウェブサイトを最適化できるいくつかの主要な要素です.

まとめ

この包括的な投稿を読んだ後は、A / Bテストのすべての詳細を理解したことと思います。さて、今こそ最適化のための独自のロードマップを作成するときです。ここで説明されているプロセスを実行している間、1つのことをお見逃しなく。変換率に劇的な変化が見られます。.

明らかに、A / Bテストはウェブサイトのコンバージョン率を高めるのに実りがあり、あなたは間違いなくあなたのビジネスを選ぶべきです.

Tom Hardyによるゲスト投稿

Tom Hardyは、Sparx IT Solutionsで長年働いている巧みな品質アナリストです。彼は、さまざまな業種のミックスの複雑なプロジェクトを処理する豊富な経験を持っています。彼の記事では、最高のアプリテストプラクティスに関する知識を広めることが好きです.

Jeffrey Wilson Administrator
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