A / B 테스트에 대한 포괄적 인 가이드 (예제 포함)

웹 사이트 방문자가 많을수록 비즈니스 확장 기회가 많아집니다 (새로운 고객 확보 및 기존 고객과의 관계 개선). 웹 사이트에서 대량의 트래픽을 표류할지 여부를 결정하는 전환 유입 경로입니다. 또한 비즈니스의 주된 동기는 웹 사이트 방문자로부터 조치 (전환)를 취하는 것입니다. 유입 경로가 최적화 된 경우 방문자가 전환 가능성을 극대화합니다..


웹 사이트 유입 경로를 최적화하기위한 유망한 방법 중 하나는 A / B 테스트를 수행하는 것입니다. 이 용어에 익숙하지 않은 사람들은이 포괄적 인 안내서를 살펴볼 때 명백한 이해를 얻게 될 것입니다.

이제 기본부터 시작하겠습니다.

A / B 테스트 란?

A / B 테스트 (분할 테스트라고도 함)는 유사한 웹 페이지의 두 버전을 비교하여 성능 측면에서 어떤 것이 가장 좋은지 분석합니다..

ab 테스트에서는 변경 사항의 영향을 비교하기 위해 2 가지 버전의 웹 페이지에서 테스트를 실행합니다. 웹 페이지의 원래 버전 (컨트롤이라고 함)을 가져와 수정하여 동일한 페이지의 두 번째 버전 (변형)을 만듭니다 (출처).

이 프로세스는 모든 관련 비즈니스 질문에 답변하고 웹 사이트 트래픽에서 더 많은 수익을 창출하며 데이터 중심 마케팅 전략의 토대를 마련하는 데 도움이됩니다..

전환 통계는 웹 사이트마다 완전히 다릅니다. 예를 들어 전자 상거래 포털을위한 제품 판매이고, B2B의 경우 비즈니스를위한 품질 리드 생성입니다..

A / B 테스트를 수행해야하는 이유?

모든 비즈니스는 미디어 하우스가 시청률이 낮을 수있는 전자 상거래 상점의 장바구니 이탈률이 높을 수있는 반면 B2B 비즈니스는 자격이없는 리드로 가득 차있을 수 있습니다..

이러한 전환 측정 항목은 결제 페이지의 이탈, 전환 유입 경로 누출 등의 문제에 크게 영향을받습니다..

이러한 문제를 해결하기 위해 A / B 테스트를 수행해야하는 이유를 읽으십시오.

방문자의 고통 지점을 해결

웹 사이트 방문자는 달성하고자하는 목표를 설정합니다. 서비스를 이해하고, 제품을 구매하거나, 특정 주제의 요지를 얻거나 단순히 무언가를 서핑하는 것일 수 있습니다. 그들의 목표가 무엇이든, 그들은 목표를 달성하는 동안 일반적인 어려움에 직면합니다. 혼란스러운 CTA 버튼, 잘못 작성된 헤드 라인 또는 기타 일 수 있습니다. 목표가 달성되지 않으면 사용자 경험이 나 빠지고 전환율도 떨어집니다.

버전 A와 버전 B는 제목과 부제목을 제외한 두 개의 동일한 페이지입니다. 결과 – 버전 A는 방문자의 양식 채우기를 27.76 % 증가 시켰습니다. 헤드 라인이 방문자에게 큰 영향을 미친다는 것을 보여줍니다 (출처).

웹 사이트 헤드 라인에서 A / B 테스트를 예로 들어 보겠습니다. 웹 사이트의 첫 번째 버전에는 “XYZ 도구를 사용한 성공적인 마케팅 캠페인 작성”이 표시되고 두 번째 버전에는 “XYZ 도구를 사용한 마케팅 캠페인”이 표시됩니다. 방문자는 목적을 명확하게 묘사하기 때문에 첫 번째 것을 선택할 가능성이 높습니다..

기존 트래픽에서 ROI 향상

오늘날 마케팅 담당자는 양질의 트래픽 확보의 중요성에 정통합니다. A / B 테스트를 통해 새 트래픽을 확보하는 데 소비하지 않고도 전환율을 높일 수 있습니다. 사소한 변경이라도 놀라운 결과를 거둘 수 있으므로이 테스트를 통해보다 나은 ROI를 달성 할 수 있습니다..

방문 페이지 최적화를 수행하는 데 시간을 투자해야합니다. 방문자를 변환하는 데 도움이되므로 레이아웃, 색상, 내용, 버튼 및 그래픽을 최적화해야합니다. 그러나 하나의 크기가 모든 것에 적합하지는 않습니다. 따라서 자연 검색 및 이메일 마케팅을 통해 온 방문자를 위해 다른 방문 페이지가 필요합니다. A / B 테스트를 통해 다른 버전의 전환율을 확인할 수 있습니다.

이탈률 감소

웹 사이트의 실적을 판단하기 위해서는 이탈률이 가장 효과적인 측정 항목입니다. 웹 사이트 속도 저하, 잘못된 메타 태그 / 설명, 콘텐츠 품질 저하 등의 이탈률이 높아지는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 다른 웹 사이트가 다른 잠재 고객에게 제공되므로 이탈률을 줄일 수있는 고정 된 방법은 없습니다.

이상적인 방법은 A / B 테스트를 사용하는 것입니다. 이를 통해 올바른 버전을 얻을 때까지 여러 버전의 웹 사이트를 쉽게 테스트 할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 경험을 개선하고 방문자가 페이지에 오래 머 무르도록 할 수 있으며 이탈률이 감소합니다..

홍보 메시지가 눈에 띄는 버전 A는 버전 B보다 반송률이 크게 낮았습니다 (사이드 바 포함) – 결과적으로 웹 사이트 이탈률이 21 % (출처)

CTA 버튼, 메시지의 텍스트 또는 사이드 바와 같은 테스트를 위해 웹 페이지에서 특정 요소를 추가 및 제거합니다. 이탈률이 감소하는지 확인하기 위해 액션 단어와 함께 강력한 단어를 사용할 수도 있습니다..

모든 규모에 맞는 솔루션은 없지만 테스트를 수행 할 때 자체 측정 항목을 정의하고 추적하여 다음 섹션으로 이어질 수 있습니다..

A / B 테스트는 어떻게 작동합니까?

A / B 테스트 덕분에 특정 마케팅 캠페인에서 어떤 것이 효과가 있을지, 그렇지 않을지를 파악하는 것이 편리해졌습니다. 마케팅 활동은 트래픽을 늘리기위한 목적으로 만 수행되지만 트래픽 수집이 어려워지고 비용이 많이 들어감에 따라 사용자에게 최고의 경험을 제공하는 것이 필수적입니다..

구조화 된 A / B 테스트 프로그램을 채택하면 적절한 최적화가 필요한 웹 사이트 영역을 처리함으로써 마케팅 노력의 수익성을 높일 수 있습니다. 아래는 A / B 테스트를위한 순차적 단계입니다. 요약 해 봅시다 :

1. 연구

A / B 테스트 계획을 세우기 전에 현재 웹 사이트의 성능에 대한 심층적 인 연구를 수행해야합니다. 웹 사이트 방문자 수, 트래픽이 많은 페이지 등의 정보를 수집해야합니다..

2. 관찰 & 가설

효과적인 데이터 기반 가설을 세우고 웹 사이트의 전환율을 높이기위한 연구 관찰을 기록함으로써 비즈니스 목표 달성에 한 걸음 더 다가 가십시오. 이것들이 없으면 테스트 캠페인은 방향이 없습니다..

3. 변형 건물

테스트 프로그램의 세 번째 단계는 가설에 따라 변형을 작성하는 것이며 A / B는 현재 버전에 대해 변형을 테스트합니다..

4. 테스트

이 단계에는 두 가지 통계적 접근 방식이 있습니다. 상용 주의자와 베이지안. Frequentist에서는 현재 실험의 데이터를 활용할 수 있습니다. 베이지안 접근 방식에서 정보를 얻고 해당 특정 데이터를 현재 데이터로 구현하려면 이전 실험을 참조해야합니다..

5. 결과 분석 & 최상의 변형 배포

캠페인 승자에게 손을 댈 수있는 마지막 단계입니다. A / B 테스트에는 적절한 데이터 수집 및 분석이 필요하므로 전체 작업이이 단계에 반영됩니다..

A / B 테스트 방법 : 연구 > 관찰 > 변형 만들기 > 테스트 > 분석 및 반복-자세히 알아보고 테스트 아이디어 찾기 Click To Tweet

A / B 테스트로 테스트 할 수있는 것?

웹 사이트의 전환 유입 경로는 비즈니스의 미래를 결정합니다. 따라서 웹 사이트에 존재하는 모든 콘텐츠는 고도로 최적화되어야합니다. 이는 방문자 행동 및 전환율에 영향을 미치는 요소에 적용됩니다. 최적화 프로그램을 시작할 때 이러한 핵심 요소는 A / B 테스트를 받아야합니다.

디자인 & 나열한 것

많은 기업들이 웹 사이트를 유지하기에 가장 필수적인 요소와 적절한 위치를 결정하기가 어렵습니다. 이 문제는 A / B 테스트를 사용하여 쉽게 해결할 수 있습니다.

예를 들어 웹 사이트 분석, 귀하는 사이트 방문자가 가입 양식이 유지되는 곳이 아닌 탐색 구역을 방문하고 있음을 알아 냈습니다. 그런 다음 A / B 테스트를 수행하여 트래픽이 많은 영역을 학습 할 수 있습니다. 더 많은 제출을 위해 해당 위치에 양식을 배치 할 수 있습니다..

항해

탐색은 A / B 테스트를 통해 최적화 할 수있는 다음 것입니다. 멋진 사용자 경험을 제공하는 데 중요한 요소입니다. 사용자를 원활하게 탐색 할 수 있도록 잘 계획된 웹 사이트 구조가 있어야합니다..

Yuppiechef의 AB 테스트 결과에 따르면 탐색 표시 줄을 제거하면 실제로 전환 수가 100 % 증가한 것으로 나타났습니다 (출처).

이를 위해서는 전환율을 높이기 위해 내비게이션을 제거해야합니다. A / B 테스트는이를 분명히 보여줍니다. 약간의 변화로 전환이 100 % 증가했습니다. 주로 사용자를 방해하지 않기 때문입니다..

양식

이들은 고객이 비즈니스와 연결할 수있는 완벽한 매체입니다. 두 웹 사이트가 동일 할 수없는 것처럼 다른 잠재 고객을 타겟팅하는 두 양식은 유사 할 수 없습니다. 따라서 잠재 고객에게 적합한 양식을 찾고 A / B 테스트를 통해 도움을받을 수 있습니다..

평범한 디자인의 간단한 가입 양식과 매력적인 디자인의 더 많은 단계가있는 A / B 테스트 양식의 두 가지 변형을 살펴 보겠습니다. 새로운 가입 절차는 모든 질문의 중요성을 강조합니다. 그리고 사용자는 질문에 대답하기 위해 여러 이미지 중 하나를 선택해야합니다. 그것은 사용자에게 더 매력적으로 보일 것이며, 아마도 양식에 가입 할 것입니다..

연구에 따르면 양식 필드를 줄이는 것은 실제로 양식 완성에 영향을 줄 수있는 많은 마찰이 있지만 전환에 부정적인 영향을 미쳤습니다 (출처).

결제 과정

2018 년 3 분기 평균 장바구니 이탈률은 76.9 %입니다. 온라인 상점 소유자 중 하나 인 경우 장바구니 포기 율을 줄이는 것이 판매를 늘리는 가장 빠른 방법입니다..

결제 과정에서 무료 배송 표시, 결제 과정 단축, 보안 배지 또는 SSL 인증 등의 요소를 확인할 수 있습니다. A / B 테스트를 통해 어떤 요소가 작동 중인지 알 수 있습니다 잘 가게.

예를 들어 – 체크 아웃 중 산만 제거. 오퍼를 제거하고 계산기를 주문 총계 상자에 더 가깝게 이동시키는 체크 아웃 프로세스 (하단)의 재 설계는 올바른 이동 (출처).

클릭 유도 문안 (CTA)

CTA 가입, 구매 등을 통해 실질적인 조치가 이루어집니다. A / B 테스트를 사용하면 색상, 크기, 게재 위치, 단어 등을 A / B 테스트하여 변형이 나올 때까지 최적화 한 다음 더욱 최적화 할 수 있습니다..

버튼 색상은 실제로 전환율에 영향을줍니다. 테스트 결과, 빨간색 버튼이 녹색 버튼보다 21 % 높은 성능을 보였습니다. 녹색 버튼보다 빨간색 버튼을 클릭 한 사람이 더 많습니다 (출처).

다른 예를 통해 이것을 이해합시다. 두 가지 CTA 변형을 SEO 서비스– 하나는 견적을 요청하고 다른 하나는 요청 가격을 제시합니다. 두 번째 변형이 첫 번째 변형보다 실적이 높을 수 있으며 전환 수가 증가 할 수 있습니다.

사례 연구에 따르면 “견적 요청”에서 “가격 결정 요청”으로 변경된 결과 CTR이 거의 161 % 증가했습니다 (출처).

“인용”이라는 아이디어는 많은 사용자에게 특히 호소력이 없기 때문입니다. 따라서 이들은 웹 사이트를 최적화하기 위해 A / B 테스트를 할 수있는 몇 가지 주요 요소입니다..

마무리

이 포괄적 인 게시물을 읽은 후 A / B 테스트의 모든 내용을 이해했음을 확신합니다. 이제 최적화를위한 나만의 로드맵을 만들어야합니다. 여기에 언급 된 절차를 수행하는 동안 한 가지만 놓치지 마세요. 전환율이 급격히 변화하는 것을 볼 수 있습니다.

분명히 A / B 테스트는 웹 사이트의 전환율을 높이는 데 도움이됩니다..

Tom Hardy의 게스트 게시물

Tom Hardy는 수년간 Sparx IT Solutions에서 근무하는 품질 관리 전문가입니다. 그는 다양한 카테고리의 복잡한 프로젝트를 처리 한 경험이 풍부합니다. 작문을 통해 최고의 앱 테스팅 사례에 대한 지식을 전파하는 것을 좋아합니다..

Jeffrey Wilson Administrator
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