راهنماي فراگير در آزمون A / B (با مثال)

هرچه بازدید کنندگان در وب سایت هر چه بیشتر باشد ، فرصتهایی برای گسترش مشاغل (دستیابی به مشتریان جدید و بهبود روابط با افراد موجود) بیشتر خواهد شد. این قیف تبدیل شده است که تصمیم می گیرد وب سایت شما باعث ترافیک گسترده شود یا خیر. و اصلی ترین انگیزه مشاغل اقدام به اقدام (تبدیل) بازدید کنندگان از وب سایت خود می باشد. توجه داشته باشید که اگر قیف بهینه شده باشد ، شانس بازدید کنندگان را برای تبدیل بیشتر می کند.


یکی از راه های امیدوار کننده برای بهینه سازی قیف وب سایت ، انجام آزمایش A / B است. کسانی که به خوبی با این اصطلاح آشنا نیستند ، هنگامی که این راهنمای جامع را طی می کنند ، درک واضح و شفافی دریافت می کنند.

بنابراین ، بیایید با اصول اولیه شروع کنیم.

تست A / B چیست؟?

آزمایش A / B (که گاهی اوقات به عنوان آزمایش تقسیم نامیده می شود) شامل مقایسه دو نسخه از صفحه وب مشابه است تا تحلیل کند که کدام یک از نظر عملکرد بهترین است.

در آزمایشی ab ، شما تست هایی را در 2 نسخه از صفحه وب خود انجام می دهید تا تاثیر تغییرات ایجاد شده را مقایسه کنید. شما نسخه اصلی یک صفحه وب را (که به عنوان کنترل شناخته می شود) می کنید و آن را اصلاح می کنید تا نسخه دوم همان صفحه (تغییر) ایجاد شود (منبع).

این فرایند به شما کمک می کند تا به تمام سؤالات مربوط به مشاغل مربوطه ، ایجاد درآمد بیشتر از ترافیک وب سایت ، و پایه و اساس یک استراتژی بازاریابی مبتنی بر داده ، کمک کنید..

معیارهای تبدیل برای هر وب سایت کاملاً متفاوت است. به عنوان مثال ، این محصول برای پرتال تجارت الکترونیک است ، در حالی که برای B2B ، این تولید کننده محصولات با کیفیت برای یک تجارت است.

چرا باید آزمایش A / B را انجام دهید?

هر مشاغل با نوعی از مشکلات دست و پنجه نرم می کند ، مانند یک خانه رسانه ممکن است با بینایی کم روبرو شود ، یک فروشگاه تجارت الکترونیکی ممکن است دارای نرخ بالای رها سبد خرید باشد ، در حالی که ممکن است یک تجارت B2B مملو از موارد غیرقابل قبول باشد.

خوب ، این معیارهای تبدیل به شدت تحت تأثیر مسائلی همچون افت در صفحه پرداخت ، نشت قیف تبدیل و غیره قرار دارند..

بیایید بخوانیم که چرا باید برای مقابله با این موارد آزمایش A / B را انجام دهید:

آدرس نقاط درد بازدید کنندگان

بازدید کنندگان در یک وب سایت با هدف تعیین شده ای روبرو می شوند که می خواهند آن را انجام دهند. این ممکن است درک خدمات ، خرید یک محصول ، بدست آوردن هرگونه موضوع خاص و یا صرفاً گشت و گذار در مورد چیزها باشد. هدف آنها چیست ، اما در حین رسیدن به اهداف ، با نقاط درد عمومی روبرو هستند: ممکن است این یک دکمه CTA گیج کننده ، تیتر ضعیف نوشته شده یا چیزهای دیگر باشد. هنگامی که اهدافشان محقق نشود ، منجر به یک سوء استفاده کاربر می شود و نرخ تبدیل را نیز مختل می کند.

نسخه A و نسخه B دو صفحه یکسان هستند به جز عنوان و متن زیرنویس. نتیجه – نسخه A افزایش یافته است فرم بازدید کنندگان 27.76٪ است. این نشان می دهد که تیتر تأثیر قابل توجهی در بازدید کنندگان دارد (منبع).

بیایید نمونه ای از تست A / B را در عنوان وب سایت قرار دهیم. نسخه اول وب سایت “ایجاد کمپین بازاریابی موفق با ابزار XYZ” را نشان می دهد در حالی که نسخه دوم “کمپین بازاریابی با ابزار XYZ” را نشان می دهد. بازدید کنندگان به احتمال زیاد اولین نفر را انتخاب می کنند زیرا هدف را به وضوح نشان می دهد.

ROI را از ترافیک موجود رانندگی کنید

امروزه بازاریابان از اهمیت کسب ترافیک با کیفیت آگاه هستند. با کمک آزمایش A / B ، می توانید بدون تبدیل هزینه برای دستیابی به ترافیک جدید ، نرخ تبدیل را افزایش دهید. این آزمایش مطمئناً به شما در رسیدن به ROI بهتر کمک خواهد کرد ، زیرا حتی با یک تغییر جزئی می توانید نتایج حیرت انگیز را نیز بدست آورید.

شما باید در انجام بهینه سازی صفحه فرود وقت بگذارید. طرح ، رنگ ها ، محتوا ، دکمه ها و گرافیک ها باید بهینه سازی شوند زیرا این امر به تبدیل بازدید کنندگان کمک می کند. اما ، به یاد داشته باشید که یک اندازه مناسب همه نیست. بنابراین ، شما به بازدیدکنندگانی که از طریق جستجوی ارگانیک و بازاریابی ایمیل دریافت می کنند ، به صفحات فرود مختلف نیاز دارید. با استفاده از تست A / B می توانید نسبت به نرخ تبدیل نسخه های مختلف توجه داشته باشید.

میزان گزاف گویی را کاهش دهید

برای قضاوت درباره عملکرد وب سایت ، نرخ جستن مؤثرترین متریک است که می توانید در نظر بگیرید. دلایل زیادی به سرعت گزاف گویی مانند سرعت وب سایت آهسته ، گمراه کننده توضیحات / توضیحات ، محتوای بی کیفیت و غیره کمک می کند. همانطور که وب سایت های مختلف از مخاطبان مختلف پذیرایی می کنند ، هیچ راهی ثابت برای کاهش نرخ گزاف گویی وجود ندارد.

یک روش ایده آل استفاده از تست A / B است. از طریق این ، شما می توانید نسخه های متعدد وب سایت خود را به راحتی آزمایش کنید تا یک نسخه مناسب را بدست آورید. این می تواند تجربه کاربر را بهبود بخشد ، باعث شود بازدید کنندگان مدت طولانی در صفحه بمانند و میزان گزاف گویی را کاهش دهند.

نسخه A با پیام تبلیغاتی برجسته میزان گزاف گویی به مراتب کمتر از نسخه B (با نوار کناری) دارد – در نتیجه ، میزان گزاف گویی وب سایت را 21٪ کاهش می دهد (منبع)

شما عناصر خاصی را برای آزمایش از قبیل دکمه CTA ، متن در پیام یا نوار کناری از صفحه وب خود اضافه و حذف می کنید. حتی می توانید از کلمات قدرت با کلمات اکشن استفاده کنید تا ببینید که آیا این میزان سرعت گزاف را کاهش می دهد یا خیر.

هیچ راه حلی با اندازه مناسب وجود ندارد اما می توانید در هنگام انجام تست هایی که ما را به بخش بعدی سوق می دهد معیارهای مربوط به خود را تعریف و ردیابی کنید..

آزمایش A / B چگونه کار می کند?

با تشکر از آزمایش A / B ، می توان فهمید که چه کارهایی انجام خواهد داد یا چه چیزی در یک فعالیت بازاریابی مشخص نیست. فعالیت های بازاریابی صرفاً برای افزایش ترافیک انجام می شود ، اما با توجه به اینکه ترافیک سخت و پر هزینه می شود ، اکنون ضروری است که بهترین تجربه را به کاربران ارائه دهیم (تا بتوانند مدت طولانی از آن گرامی داشته باشند)..

با اتخاذ یک برنامه آزمایش A / B ساختاری ، می توانید با پرداختن به مناطق وب سایت که نیاز به بهینه سازی مناسب دارند ، تلاش های بازاریابی را بسیار سودآور کنید. در زیر مراحل بعدی آزمایش A / B آورده شده است. بیایید متلاشی شویم:

1. تحقیق

قبل از تدوین برنامه آزمایش A / B ، باید تحقیق عمیق درباره عملکرد وب سایت فعلی انجام دهید. شما باید اطلاعاتی مانند تعداد بازدید کنندگان را برای وب سایت جمع آوری کنید ، کدام صفحه دارای ترافیک بالا و غیره است.

2. مشاهده & فرضیه

با تهیه یک فرضیه مؤثر از داده پشتیبانی ، و ورود به مشاهدات تحقیقاتی برای بهبود نرخ تبدیل وب سایت خود ، یک قدم به اهداف تجاری خود نزدیک شوید. در صورت عدم وجود این موارد ، کارزار آزمایش بی جهت خواهد بود.

3. ساختمان تنوع

سومین مرحله در برنامه آزمایش شما ایجاد تنوع طبق فرضیه است و A / B آن را در برابر نسخه فعلی آزمایش می کند.

4- تست کردن

در این مرحله ، دو رویکرد آماری وجود دارد: مکرر و بیزی. در Frequentist ، می توانید از داده های آزمایش فعلی خود استفاده کنید. در حالی که در رویکرد بیزی ، برای به دست آوردن اطلاعات و پیاده سازی آن داده های خاص به اطلاعات فعلی خود باید به آزمایش های قبلی مراجعه کنید.

5- تجزیه و تحلیل نتایج & استقرار بهترین تنوع

این آخرین مرحله است که می توانید در آن برنده مسابقه شوید. از آنجا که آزمایش A / B به جمع آوری و تجزیه و تحلیل مناسب داده ها نیاز دارد ، کل کار شما در این مرحله منعکس می شود.

نحوه آزمایش A / B: تحقیق > رعایت کنید > ایجاد تغییرات > تست > تجزیه و تحلیل و تکرار کنید – بیشتر بدانید و ایده های آزمایش را پیدا کنید بر روی Tweet کلیک کنید

آنچه می توانید با آزمایش A / B تست کنید?

قیف تبدیل وب سایت تصمیم گیری در مورد آینده تجارت می کند. بنابراین ، بسیار مهم است که هر قطعه از مطالب موجود در وب سایت بهینه سازی شود. این مورد در مورد عناصری که بر رفتار بازدید کننده و نرخ تبدیل تأثیر می گذارند اعمال می شود. وقتی برنامه بهینه سازی را شروع می کنید ، این عناصر اصلی باید تحت آزمایش A / B قرار بگیرند.

طرح & چیدمان

بسیاری از مشاغل در تصمیم گیری در مورد ضروری ترین عناصر برای نگهداری در وب سایت ها و مکان مناسب آنها برای قرار دادن با مشکل روبرو هستند. این مسئله با استفاده از تست A / B به راحتی قابل حل است.

به عنوان مثال – در تجزیه و تحلیل وب سایت, فهمیدید که بازدید کنندگان سایت شما کمتر از مکان ثبت نام از منطقه پیمایش بازدید می کنند. سپس می توانید آزمایش A / B را انجام دهید تا در آن منطقه جایی که میزان ترافیک بیشتر است یاد بگیرید. بنابراین ، می توانید فرم خود را در آن مکان قرار دهید تا تسلیم بیشتر شوید.

جهت یابی

ناوبری چیز دیگری است که با کمک آزمایش A / B می توان بهینه سازی کرد. این عنصر مهم برای ارائه یک تجربه کاربری افسانه ای است. شما باید یک ساختار وب سایت برنامه ریزی شده داشته باشید که ناوبری یکپارچه را به کاربران ارائه می دهد.

نتایج آزمایش AB Yuppiechef ثابت می کند که با برداشتن نوار پیمایش ، در واقع منجر به افزایش 100٪ در تبدیل (منبع).

برای این کار ، مطمئناً باید سعی کنید ناوبری را حذف کنید زیرا باعث افزایش نرخ تبدیل می شود – تست A / B آن را به وضوح اثبات می کند. یک تغییر جزئی 100٪ تبدیل را افزایش داده است. این امر عمدتاً به این دلیل است که حداقل باعث از بین رفتن کاربران می شود.

تشکیل می دهد

اینها رسانه ای مناسب برای ارتباط با مشتریان با تجارت است. درست مانند دو وب سایت نمی تواند یکسان باشد ، هیچ دو فرم که مخاطبان مختلف را هدف قرار دهند نمی توانند مشابه باشند. بنابراین ، باید دریابید که کدام فرم برای مخاطبان شما مناسب است ، و آزمایش A / B می تواند به شما در انجام این کار کمک کند.

بیایید دو نوع یک فرم را برای آزمایش A / B اتخاذ کنیم – یکی با یک فرم ثبت نام ساده که دارای طراحی ساده است و سایرین که مراحل بیشتری دارند با طراحی جذاب. روند ثبت نام جدید بر اهمیت هر سؤال تأکید دارد. و کاربران برای پاسخ به این سؤال موظفند یکی از چندین تصویر را انتخاب کنند. این امر جذاب تر برای کاربران به نظر می رسد ، و احتمالاً آنها فرم را ثبت می کنند.

مطالعات نشان می دهد که زمینه های کاهش اشکال در واقع تأثیر منفی بر تبدیل دارند گرچه می دانیم که بسیاری از اصطکاکها وجود دارد که می تواند بر تکمیل فرم تأثیر بگذارد (منبع).

فرآیند پرداخت

متوسط ​​نرخ رها شدن سبد خرید جهانی در Q3 سال 2018 76.9 درصد بود. اگر یکی از دارندگان فروشگاه های آنلاین هستید ، کاهش نرخ رها کردن سبد خرید سریعترین راه برای افزایش فروش شما است.

عناصری وجود دارد که می توانید در طی مراحل پرداخت مانند نشان دادن حمل و نقل رایگان در پرداخت ، کوتاه کردن روند پرداخت ، داشتن نشان امنیتی یا گواهینامه SSL و غیره وجود داشته باشید که با آزمایش A / B می توانید بگویید که کدام عناصر در حال کار هستند خوب با فروشگاه شما.

به عنوان مثال – از بین بردن حواس پرتی هنگام پرداخت. طراحی مجدد فرایند پرداخت (پایین) که پیشنهاد را حذف کرده و ماشین حساب را به جعبه کل سفارش نزدیکتر می کند ، به نظر می رسد حرکت صحیح باشد (منبع).

فراخوانی برای اقدام (CTA)

اقدام واقعی با کمک CTA – ثبت نام ، خرید و بسیاری موارد دیگر صورت می گیرد. با استفاده از تست A / B ، می توانید رنگ A ، B ، اندازه ها ، جایگذاری ها ، عبارت ها و غیره را آزمایش کنید تا زمانی که تغییرات برنده را بدست آورید و سپس آن را بهینه سازی کنید تا حتی بهتر شود..

رنگ دکمه در واقع بر نرخ تبدیل تأثیر می گذارد. نتیجه آزمایش نشان می دهد که دکمه قرمز از دکمه سبز 21٪ بهتر است. تعداد بیشتری از مردم روی دکمه قرمز کلیک کرده اند تا روی دکمه سبز (منبع).

بیایید این را با یک مثال دیگر درک کنیم. ما دو نوع تغییرات CTA را در نظر می گیریم خدمات جستجوگرها– یکی با درخواست نقل قول و دیگری با قیمت درخواست. تغییر دوم ممکن است از اول بهتر باشد و منجر به افزایش تبدیل شود.

یک مطالعه موردی نشان می دهد که تغییر از “درخواست نقل قول” به “درخواست قیمت گذاری” منجر به افزایش CTR تقریبا 161٪ (منبع).

دلیل این امر آن است که ایده گرفتن “نقل قول” مخصوصاً برای بسیاری از کاربران جذاب نیست. بنابراین ، این چند عنصر اصلی است که می توانید A / B را برای بهینه سازی وب سایت خود انجام دهید.

بسته بندی کردن

پس از خواندن این پست جامع ، ما مطمئن هستیم که همه موارد و مزایای آزمایش A / B را درک کرده اید. اکنون زمان مناسب برای ایجاد نقشه راه خود برای بهینه سازی است. در حین انجام مراحل ذکر شده در اینجا ، یک مورد را از دست ندهید و می توانید تغییر چشمگیر نرخ تبدیل را مشاهده کنید.

واضح است که ، آزمایش A / B در افزایش نرخ تبدیل یک وب سایت مفید است ، که حتماً باید شغل خود را انتخاب کنید.

پست مهمان توسط تام هاردی

تام هاردی یک تحلیلگر با کیفیت و ماهر است و سالها در Sparx IT Solutions کار می کند. او تجربه ای غنی در زمینه اجرای پروژه های پیچیده از ترکیب متنوعی از عمودی ها دارد. وی با نوشتن نامه های خود ، دوست دارد دانش خود را در مورد بهترین شیوه های تست برنامه گسترش دهد.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map