Kompleksowy przewodnik po testach A / B (z przykładami)

Im więcej odwiedzających witrynę, tym większe będą możliwości ekspansji biznesowej (pozyskiwanie nowych klientów i poprawianie relacji z dotychczasowymi). To lejek konwersji decyduje, czy Twoja witryna będzie dryfować, czy nie. Głównym motywem działalności firm jest podjęcie działań (konwersja) od odwiedzających witrynę. Pamiętaj, że jeśli lejek jest dobrze zoptymalizowany, maksymalizuje to szanse konwersji użytkowników.


Jednym z obiecujących sposobów optymalizacji ścieżki witryny jest wykonanie testów A / B. Ci, którzy nie są dobrze zaznajomieni z tym terminem, otrzymają krystalicznie czyste zrozumienie, kiedy przejdą przez ten kompleksowy przewodnik.

Zacznijmy od podstaw.

Co to jest testowanie A / B?

Testy A / B (czasem określane jako testy dzielone) obejmują porównanie dwóch wersji podobnej strony internetowej w celu analizy, która z nich jest najlepsza pod względem wydajności.

W testach ab uruchamiasz testy na 2 wersjach strony, aby porównać wpływ dokonanych zmian. Pobierasz oryginalną wersję strony internetowej (znaną jako formant) i modyfikujesz ją, aby utworzyć drugą wersję tej samej strony (odmiana) (źródło).

Ten proces pomaga w udzieleniu odpowiedzi na wszystkie istotne pytania biznesowe, generowaniu wyższych przychodów z ruchu w witrynie i tworzeniu podstaw strategii marketingowej opartej na danych.

Dane konwersji są zupełnie różne dla każdej witryny. Na przykład jest to sprzedaż produktu w portalu eCommerce, podczas gdy w przypadku B2B jest to generowanie wysokiej jakości potencjalnych klientów dla firmy.

Dlaczego warto wykonać test A / B?

Każda firma ma do czynienia z pewnymi problemami, np. Dom mediowy może mieć niską oglądalność, sklep eCommerce może mieć wysoki wskaźnik porzucania koszyków, a firma B2B może być wypełniona niekwalifikowanymi potencjalnymi klientami.

Cóż, na te parametry konwersji mają duży wpływ problemy, takie jak odpadnięcie na stronie kasy, przecieki na ścieżce konwersji itp..

Przeczytajmy, dlaczego warto przeprowadzić testy A / B, aby rozwiązać te problemy:

Adresuj punkty bólowe odwiedzających

Odwiedzający stronę internetową mają wyznaczony cel, który chcą osiągnąć. Może to być zrozumienie usług, zakup produktu, poznanie istoty konkretnego tematu lub po prostu surfowanie po coś. Niezależnie od tego, jaki jest ich cel, ale napotykają ogólne trudności w realizacji swoich celów: może to być mylący przycisk wezwania do działania, źle napisany nagłówek lub inne rzeczy. Jeśli ich cele nie zostaną osiągnięte, prowadzi to do pogorszenia komfortu użytkowania i utrudnia również współczynnik konwersji.

Wersja A i wersja B to dwie identyczne strony, z wyjątkiem treści nagłówka i podtytułu. Rezultat – wersja A zwiększyła liczbę odwiedzających z wypełnień o 27,76%. Pokazuje, że nagłówek ma znaczący wpływ na odwiedzających (źródło).

Weźmy przykład testów A / B w nagłówku strony. Pierwsza wersja strony wyświetla „Utwórz skuteczną kampanię marketingową za pomocą narzędzia XYZ”, a druga wersja pokazuje „Kampania marketingowa za pomocą narzędzia XYZ”. Odwiedzający najprawdopodobniej wybiorą ten pierwszy, ponieważ jasno obrazuje cel.

Zwiększ ROI z istniejącego ruchu

Obecnie marketerzy są dobrze zaznajomieni ze znaczeniem pozyskiwania ruchu wysokiej jakości. Za pomocą testów A / B możesz zwiększyć współczynnik konwersji bez wydawania pieniędzy na pozyskanie nowego ruchu. Te testy z pewnością pomogą Ci uzyskać lepszy zwrot z inwestycji, ponieważ nawet niewielka zmiana może przynieść zdumiewające wyniki.

Musisz poświęcić czas na optymalizację strony docelowej. Układ, kolory, zawartość, przyciski i grafika muszą być zoptymalizowane, ponieważ pomaga przekonwertować odwiedzających. Pamiętaj jednak, że jeden rozmiar nie pasuje wszystkim. Potrzebujesz więc różnych stron docelowych dla użytkowników, którzy korzystają z bezpłatnych wyników wyszukiwania i e-mail marketingu. Dzięki testom A / B możesz mieć oko na współczynniki konwersji dla różnych wersji.

Zmniejsz współczynnik odrzuceń

Aby ocenić wydajność witryny, współczynnik odrzuceń jest najskuteczniejszym wskaźnikiem, jaki możesz wziąć pod uwagę. Wiele powodów przyczynia się do wyższego współczynnika odrzuceń, takich jak niska prędkość witryny, wprowadzający w błąd metatag / opis, treści o niskiej jakości itd. Ponieważ różne witryny są przeznaczone dla różnych odbiorców, nie ma ustalonego sposobu na zmniejszenie współczynnika odrzuceń.

Idealnym sposobem jest użycie testów A / B. Dzięki temu możesz łatwo przetestować wiele wersji swojej witryny, aż uzyskasz właściwą. Może to poprawić wrażenia użytkownika, sprawić, że odwiedzający pozostaną na stronie przez długi czas, i obniży współczynnik odrzuceń.

Wersja A z widocznym komunikatem promocyjnym miała znacznie niższy współczynnik odrzuceń niż wersja B (z paskiem bocznym) – w rezultacie zmniejsza współczynnik odrzuceń witryny o 21% (źródło)

Do testowania dodajesz i usuwasz niektóre elementy ze strony internetowej, takie jak przycisk wezwania do działania, tekst w wiadomości lub pasek boczny. Możesz nawet użyć słów mocy ze słowami akcji, aby sprawdzić, czy to zmniejsza współczynnik odrzuceń.

Nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania, ale można zdefiniować i śledzić własne dane podczas przeprowadzania testów, które prowadzą nas do następnej sekcji.

Jak działa testowanie A / B?

Dzięki testom A / B wygodnie jest dowiedzieć się, co zadziała, a co nie w danej kampanii marketingowej. Działania marketingowe są podejmowane wyłącznie w celu zwiększenia ruchu, ale ponieważ pozyskiwanie ruchu staje się trudne i kosztowne, konieczne jest zapewnienie użytkownikom jak najlepszych wrażeń (aby mogli cieszyć się nimi przez długi czas).

Przyjmując ustrukturyzowany program testowania A / B, możesz zwiększyć opłacalność działań marketingowych – zwracając się do obszarów witryny wymagających odpowiedniej optymalizacji. Poniżej podano sekwencyjne etapy testowania A / B. Weźmy podsumowanie:

1. Badania

Przed opracowaniem planu testów A / B należy przeprowadzić szczegółowe badania wydajności obecnej witryny. Musisz zbierać informacje, takie jak liczba odwiedzających witrynę, która strona generuje duży ruch itp.

2. Obserwacja & Hipoteza

Zrób krok bliżej do osiągnięcia celów biznesowych, tworząc skuteczną hipotezę opartą na danych i rejestrując obserwacje z badań w celu poprawy współczynnika konwersji witryny. W przypadku ich braku kampania testowa będzie bezkierunkowa.

3. Budynek wariacyjny

Trzecim krokiem w twoim programie testowym jest stworzenie wariacji zgodnie z hipotezą, a A / B przetestuje ją w stosunku do bieżącej wersji.

4. Testowanie

W ramach tego kroku istnieją dwa podejścia statystyczne: Częstochowiec i Bayesian. W Frequentist możesz wykorzystać dane z bieżącego eksperymentu. Będąc w podejściu bayesowskim, musisz odwołać się do poprzednich eksperymentów, aby uzyskać informacje i zaimplementować te konkretne dane w swoim obecnym.

5. Analiza wyników & wdrażanie najlepszej odmiany

To ostatni krok, w którym możesz zdobyć zwycięzcę kampanii. Ponieważ testy A / B wymagają właściwego gromadzenia i analizy danych, cała twoja praca zostanie odzwierciedlona na tym etapie.

Jak wykonać test A / B: Badania > Przestrzegać > Warianty budowania > Test > Analizuj i powtarzaj – dowiedz się więcej i znajdź pomysły na testowanie Kliknij, aby ćwierkać

Co możesz przetestować za pomocą testów A / B?

Ścieżka konwersji witryny decyduje o przyszłości firmy. Dlatego bardzo ważne jest, aby każdy element treści na stronie internetowej był wysoce zoptymalizowany. Dotyczy to elementów wpływających na zachowanie odwiedzających i współczynnik konwersji. Po uruchomieniu programu optymalizacyjnego te kluczowe elementy powinny zostać poddane testom A / B.

Projekt & Układ

Wiele firm napotyka trudności w decydowaniu o najbardziej istotnych elementach, które należy zachować na swoich stronach internetowych i ich lokalizacji. Ten problem można łatwo rozwiązać za pomocą testów A / B.

Na przykład w analityka internetowa, zorientowałeś się, że użytkownicy Twojej witryny odwiedzają obszar nawigacyjny mniej niż miejsce, w którym znajduje się formularz rejestracji. Następnie możesz wykonać testy A / B, aby dowiedzieć się, gdzie jest większy ruch. Możesz więc umieścić formularz w tej lokalizacji, aby uzyskać więcej zgłoszeń.

Nawigacja

Nawigacja to kolejna rzecz, którą można zoptymalizować za pomocą testów A / B. Jest to kluczowy element zapewniający wspaniałe wrażenia użytkownika. Musisz mieć dobrze zaplanowaną strukturę witryny, która zapewnia użytkownikom płynną nawigację.

Wyniki testów AB firmy Yuppiechef dowodzą, że usunięcie paska nawigacyjnego doprowadziło do 100% wzrostu konwersji (źródło).

W tym celu zdecydowanie należy spróbować usunąć nawigację, ponieważ zwiększa ona współczynnik konwersji – testy A / B wyraźnie to potwierdzają. Niewielka zmiana zwiększyła konwersję o 100%. Wynika to głównie z tego, że w najmniejszym stopniu rozprasza użytkowników.

Formularze

Są to idealne medium dla klientów do łączenia się z biznesem. Podobnie jak dwie witryny nie mogą być takie same, żadne dwie formy kierowane do różnych odbiorców nie mogą być podobne. Musisz więc dowiedzieć się, która forma jest odpowiednia dla odbiorców, a testy A / B mogą ci w tym pomóc.

Weźmy dwie odmiany formularza do testowania A / B – jeden z prostym formularzem rejestracyjnym o prostym projekcie, a drugi z większą liczbą kroków o atrakcyjnym wyglądzie. Nowy proces rejestracji podkreśla znaczenie każdego pytania. Użytkownicy muszą wybrać jeden z kilku zdjęć, aby odpowiedzieć na pytanie. Będzie to wyglądać bardziej angażująco dla użytkowników i najprawdopodobniej zarejestrują formularz.

Badania pokazują, że zmniejszenie pól formularzy faktycznie miało negatywny wpływ na konwersje, chociaż wiemy, że istnieje wiele tarcia, które mogą wpłynąć na wypełnienie formularza (źródło).

Proces kasy

Średni globalny wskaźnik porzucania koszyków w III kwartale 2018 r. Wyniósł 76,9%. Jeśli jesteś jednym z właścicieli sklepów internetowych, zmniejszenie wskaźnika porzuconych koszyków to najszybszy sposób na zwiększenie sprzedaży.

Istnieją elementy, w których można przetestować podczas procesu kasowania, takie jak pokazanie bezpłatnej wysyłki przy kasie, skrócenie procesu kasowania, posiadanie plakietki bezpieczeństwa lub certyfikatu SSL itp. Dzięki testom A / B możesz stwierdzić, które elementy działają dobrze z twoim sklepem.

Na przykład – Usuwanie rozproszenia podczas kasy. Przeprojektowanie procesu realizacji zamówienia (u dołu), które usuwa ofertę i przybliża kalkulator do pola sumy zamówień, okazuje się być właściwym ruchem (źródło).

Wezwanie do działania (CTA)

Prawdziwe działanie odbywa się za pomocą rejestracji CTA, zakupu i wielu innych. Korzystając z testów A / B, możesz testować kolory, rozmiary, umiejscowienie, sformułowania itp. A / B, aż uzyskasz zwycięską odmianę, a następnie ją zoptymalizować, aby była jeszcze lepsza.

Kolor przycisku faktycznie wpływa na współczynnik konwersji. Wynik testu pokazuje, że czerwony przycisk przewyższył zielony przycisk o 21%. Więcej osób kliknęło czerwony przycisk niż zielony przycisk (źródło).

Rozumiemy to na innym przykładzie. Bierzemy dwie odmiany CTA dla Usługi SEO– jeden z prośbą o wycenę, a drugi z prośbą o wycenę. Druga odmiana może przewyższać pierwszą i spowodować wzrost konwersji.

Studium przypadku pokazuje, że zmiana z „Poproś o wycenę” na „Poproś o wycenę” spowodowała wzrost CTR o prawie 161% (źródło).

Wynika to z faktu, że pomysł uzyskania „wyceny” nie jest szczególnie atrakcyjny dla wielu użytkowników. Oto kilka głównych elementów, które możesz przetestować A / B, aby zoptymalizować swoją witrynę.

Podsumowanie

Po przeczytaniu tego obszernego postu jesteśmy pewni, że zrozumiałeś wszystkie tajniki testów A / B. Teraz jest właściwy czas, aby stworzyć własną mapę drogową optymalizacji. Nie przegap żadnej rzeczy podczas wykonywania wspomnianego tutaj procesu, a zobaczysz drastyczną zmianę współczynnika konwersji.

Oczywiście testy A / B są owocne w zwiększaniu współczynnika konwersji witryny, którą zdecydowanie powinieneś wybrać dla swojej firmy.

Wpis gościnny Toma Hardy’ego

Tom Hardy jest zręcznym analitykiem, od wielu lat pracuje w Sparx IT Solutions. Posiada bogate doświadczenie w obsłudze skomplikowanych projektów o zróżnicowanym składzie branż. Dzięki swoim tekstom lubi rozpowszechniać wiedzę na temat najlepszych praktyk testowania aplikacji.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map