Kattava opas A / B-testauksesta (esimerkkejä)

Mitä korkeammat kävijät verkkosivustolla ovat, sitä enemmän on mahdollisuuksia liiketoiminnan laajentamiseen (uusien asiakkaiden hankkiminen ja suhteiden parantaminen olemassa olevien kanssa). Tulosuppilo päättää, ajetaanko verkkosivustollesi valtavaa liikennettä vai ei. Ja yritysten päämotiivina on toimia (muuttaa) vierailijoilta heidän verkkosivuilla. Huomaa, että jos suppilo on hyvin optimoitu, se maksimoi vierailijoiden mahdollisuudet muuntaa.


Yksi lupaavista tavoista verkkosivuston kanavan optimoimiseksi on A / B-testien tekeminen. Ne, jotka eivät tunne tätä termiä, saavat kristallinkirkkaan käsityksen käydessään läpi tämän kattavan oppaan.

Aloitetaan siis perusasioista.

Mikä on A / B-testaus?

A / B-testaukseen (jota joskus kutsutaan split-testaukseksi) sisältyy samanlaisen verkkosivun kahden version vertailu analysoimaan, mikä on suorituskyvyn kannalta paras.

Ab-testauksessa suoritat testit kahdella verkkosivustosi versiolla suoritettujen muutosten vaikutusten vertaamiseksi. Otat verkkosivun alkuperäisen version (nimeltään ohjaus) ja muokkaat sitä luodaksesi saman sivun toisen version (muunnelman) (lähde).

Tämä prosessi auttaa sinua vastaamaan kaikkiin asiaan liittyviin liiketoimintakysymyksiin, tuottamaan enemmän tuloja verkkosivuston liikenteestä ja luomaan perustan tietopohjaiselle markkinointistrategialle.

Tulostiedot ovat täysin erilaiset jokaisessa verkkosivustossa. Esimerkiksi, se on tuotteen myynti e-kauppaportaalille, kun taas B2B: lle, se on laadun johtaminen yritykselle.

Miksi sinun pitäisi suorittaa A / B-testaus?

Jokaisella yrityksellä on jonkinlainen ongelma, kuten mediatalolla voi olla alhainen katsojamäärä, verkkokaupassa saattaa olla korkea ostoskorien hylkäämisaste, kun taas B2B-yritys voi olla täynnä määrittelemättömiä viittauksia.

No, näihin konversiomittareihin vaikuttavat suuresti ongelmat, kuten kassa-sivun pudottaminen, konversiosuppilon vuodot jne..

Luetaan miksi sinun pitäisi suorittaa A / B-testaus käsitelläksesi näitä kysymyksiä:

Osoita kävijöiden kipupisteitä

Verkkosivuston kävijöillä on asetettu tavoite, jonka he haluavat saavuttaa. Se voi olla palveluiden ymmärtämistä, tuotteen ostamista, minkä tahansa tietyn aiheen pääsisältöä tai yksinkertaisesti surffata jotain. Riippumatta siitä, mikä heidän tavoitteensa on, mutta he kohtaavat yleisiä kipupisteitä saavuttaessaan tavoitteensa: se voi olla hämmentävä CTA-painike, huonosti kirjoitettu otsikko tai muita asioita. Kun heidän tavoitteitaan ei saavuteta, se johtaa huonoon käyttökokemukseen ja haittaa myös muuntokurssia.

Versio A ja B ovat kaksi identtistä sivua lukuun ottamatta otsikon ja alaotsikon sanoja. Tulos – versio A on lisännyt vierailijalomakkeita 27,76%. Se osoittaa, että otsikolla on merkittävä vaikutus kävijöihin (lähde).

Otetaan esimerkki A / B-testauksesta verkkosivuston otsikossa. Sivuston ensimmäisessä versiossa näkyy ”Luo ​​onnistunut markkinointikampanja XYZ-työkalulla”, kun taas toisessa versiossa ”Luo ​​markkinointikampanja XYZ-työkalulla”. Vierailijat valitsevat todennäköisimmin ensimmäisen, koska se kuvaa selvästi tarkoituksen.

Aja ROI nykyisestä liikenteestä

Nykyään markkinoijat tuntevat laadukkaan liikenteen hankkimisen tärkeyden. A / B-testauksen avulla voit nostaa muuntoprosenttia kuluttamatta uuden liikenteen hankkimista. Tämä testaus auttaa varmasti saavuttamaan paremman sijoitetun pääoman tuottoprosentin, koska jopa pieni muutos voi tuottaa hämmästyttäviä tuloksia.

Sinun on käytettävä aikaa aloitussivun optimointiin. Asettelu, värit, sisältö, painikkeet ja grafiikat on optimoitava, koska ne auttavat muuntamaan kävijöitä. Mutta muista, että yksi koko ei sovi kaikille. Tarvitset siis erilaisia ​​aloitussivuja kävijöille, jotka käyvät orgaanisen haun ja sähköpostimarkkinoinnin kautta. A / B-testauksella voit seurata eri versioiden muuntokursseja.

Vähennä poistumisnopeutta

Verkkosivuston suorituskyvyn arvioimiseksi poistumisprosentti on tehokkain mittari, jonka voit harkita. Monet syyt edistävät korkeampaa poistumisprosenttia, kuten hidas verkkosivuston nopeus, harhaanjohtava sisällönkuvauskenttä / kuvaus, heikkolaatuinen sisältö ja niin edelleen. Koska eri verkkosivustot palvelevat eri yleisöä, ei ole kiinteää tapaa vähentää poistumisprosenttia.

Ihanteellinen tapa on käyttää A / B-testausta. Tämän avulla voit helposti testata verkkosivustosi useita versioita, kunnes saat oikean. Tämä voi parantaa käyttökokemusta, saada kävijät pysymään sivulla pitkään ja vähentää poistumisprosenttia.

Versiossa A näkyvällä mainosviestillä oli dramaattisesti vähemmän poistumisprosentti kuin versiossa B (sivupalkilla) – seurauksena se vähentää verkkosivuston poistumisprosenttia 21% (lähde)

Lisäät ja poistat tiettyjä elementtejä verkkosivustoltasi testaamiseksi, kuten CTA-painike, viestin teksti tai sivupalkki. Voit käyttää jopa tehosanoja toimintasanoilla nähdäksesi, vähentääkö tämä poistumisprosenttia.

Kaikille sopivaa ratkaisua ei ole, mutta voit määritellä ja seurata omia mittasuhteitasi suorittaessasi testit, jotka johtavat seuraavaan osaan.

Kuinka A / B-testaus toimii??

A / B-testauksen ansiosta on helppo selvittää, mikä toimii tai mikä ei tietyssä markkinointikampanjassa. Markkinointitoimet tehdään yksinomaan liikenteen lisäämiseksi, mutta koska liikenteen hankinta on tulossa kovaa ja kallista, on nyt välttämätöntä antaa käyttäjille paras kokemus (jotta he voivat vaalia pitkään).

Hyväksymällä jäsennelty A / B-testausohjelma voit tehdä markkinointipyrkimyksistä erittäin kannattavia – käsittelemällä verkkosivustoja, jotka tarvitsevat asianmukaista optimointia. Alla on A / B-testin peräkkäiset vaiheet. Katsotaanpa:

1. Tutkimus

Ennen A / B-testisuunnitelman laatimista sinun on suoritettava perusteellinen tutkimus nykyisen verkkosivuston suorituskyvystä. Sinun on kerättävä tietoja, kuten verkkosivustossa käyvien käyttäjien lukumäärä, millä sivulla on paljon liikennettä jne.

2. Havainto & Hypoteesi

Hanki yksi askel lähemmäksi liiketoimintatavoitteidesi saavuttamista luomalla tehokas tietovakuutettu hypoteesi ja kirjaamalla tutkimushavaintoja verkkosivustosi muuntoprosentin parantamiseksi. Näiden puuttuessa testikampanja on suunnaton.

3. Variaation rakentaminen

Kolmas vaihe testausohjelmassasi on hypoteesin mukaisen variaation luominen, ja A / B testaa sitä nykyiseen versioon nähden.

4. Testaus

Tässä vaiheessa on kaksi tilastollista lähestymistapaa: Frequentist ja bayesilainen. Frequentist-sovelluksessa voit hyödyntää nykyisen kokeilusi tietoja. Bayesin lähestymistavan aikana sinun on viitattava aikaisempiin kokeisiin saadaksesi tietoa ja sisällyttämällä kyseinen tieto nykyiseen.

5. Tulosten analyysi & parhaan variaation käyttöönotto

Tämä on viimeinen vaihe, jolla voit saada käsiisi kampanjan voittajan. Koska A / B-testaus vaatii asianmukaista tiedonkeruua ja analysointia, kokonaistyösi heijastuu tässä vaiheessa.

Kuinka A / B-testi: Tutkimus > Tarkkailla > Rakenna muunnelmat > Testata > Analysoi ja toista – oppia lisää ja löytää testausideoita napsauttamalla twiittiä

Mitä voit testata A / B-testauksella?

Verkkosivuston konversiosuppilo päättää yrityksen tulevaisuudesta. Joten on elintärkeää, että jokainen verkkosivustolla oleva sisältö on optimoitu erittäin hyvin. Tätä sovelletaan elementteihin, jotka vaikuttavat vierailijoiden käyttäytymiseen ja konversioprosenttiin. Kun käynnistät optimointiohjelman, näille avaineleille tulisi suorittaa A / B-testaus.

Design & Layout

Monilla yrityksillä on vaikeuksia päättää tärkeimmistä osista, joita verkkosivustoilla säilytetään, ja sopivasta sijainnistaan ​​sijoittamiseen. Tämä ongelma voidaan ratkaista helposti käyttämällä A / B-testausta.

Esimerkiksi verkkosivustojen analytiikka, olet tajunnut, että sivustosi vierailijat käyvät navigointialueella vähemmän missä kirjautumislomake pidetään. Sitten voit tehdä A / B-testauksen oppiaksesi alueen, jolla liikennettä on enemmän. Joten voit sijoittaa lomakkeen kyseiseen sijaintiin saadaksesi lisää lähetyksiä.

suunnistus

Navigointi on seuraava asia, joka voidaan optimoida A / B-testauksen avulla. Se on ratkaiseva tekijä upeaa käyttökokemusta varten. Sinulla on oltava hyvin suunniteltu verkkosivuston rakenne, joka tarjoaa saumattoman navigoinnin käyttäjille.

Yuppiechefin AB-testitulokset osoittavat, että poistamalla navigointipalkin, se todella johti 100% lisääntyneisiin tuloksiin (lähde).

Tätä varten sinun kannattaa ehdottomasti yrittää poistaa navigointi, koska se lisää muutosprosenttia – A / B-testaus osoittaa sen selvästi. Pieni muutos on lisännyt muuntamista 100%. Tämä johtuu pääasiassa siitä, että se häiritsee käyttäjiä vähiten.

Lomakkeet

Nämä ovat täydellinen väline asiakkaiden yhteydenpitoon liiketoimintaan. Aivan kuten kaksi verkkosivustoa eivät voi olla samat, mikään kaksi eri yleisölle kohdennettua lomaketta ei voi olla samanlainen. Joten sinun on selvitettävä, mikä muoto sopii yleisöllesi, ja A / B-testaus voi auttaa sinua tekemään niin.

Otetaan kaksi mallimuotoa A / B-testaukseen – yksi yksinkertaisella ilmoittautumislomakkeella, jolla on selkeä malli, ja toisilla, joilla useammalla vaiheella on houkutteleva muotoilu. Uusi rekisteröintiprosessi korostaa jokaisen kysymyksen tärkeyttä. Ja käyttäjien on valittava yksi monista kuvista vastatakseen kysymykseen. Se näyttää käyttäjille houkuttelevammalta, ja todennäköisesti he kirjaavat lomakkeen.

Tutkimukset osoittavat, että lomakekenttien vähentämisellä oli tosiasiallisesti kielteinen vaikutus tuloksiin, vaikka tiedämme, että siellä on monia kitkaa, jotka voivat vaikuttaa lomakkeen täyttämiseen (lähde).

Kassalle

Keskimääräinen maailmanlaajuinen ostoskorista luopuminen vuoden 2018 kolmannella neljänneksellä oli 76,9%. Jos olet yksi verkkokaupan omistajista, ostoskorin hylätyn hinnan vähentäminen on nopein tapa lisätä myyntiäsi.

On elementtejä, joissa voit testata kassan aikana, kuten näyttää ilmainen toimitus kassassa, lyhentää kassalla tapahtuvaa prosessia, ottaa suojausmerkki tai SSL-varmenne jne. A / B-testauksella voit kertoa, mitkä elementit toimivat hyvin myymäläsi kanssa.

Esimerkiksi – Häiriöiden poistaminen kassan aikana. Kassaprosessin (alaosa) uudelleensuunnittelu, joka poistaa tarjouksen ja siirtää laskurin lähemmäksi tilausten kokonaismäärää, osoittautuu oikeaksi siirtoksi (lähde).

Toimintakehotus (CTA)

Todellinen toiminta tapahtuu CTA: n avulla – ilmoittautuminen, ostaminen ja monet muut. A / B-testauksella voit A / B-testiä värejä, kokoja, sijoitteluja, sanamuotoja jne., Kunnes saat voittavan variaation, ja optimoimalla sen edelleen tehdäksesi siitä vielä paremman.

Painikkeen väri vaikuttaa tosiasiallisesti muuntoprosenttiin. Testitulos osoittaa, että punainen painike ylitti vihreän painikkeen 21 prosentilla. Lisää ihmisiä napsautti punaista painiketta kuin vihreää painiketta (lähde).

Ymmärretään tämä toisella esimerkillä. Otamme kaksi CTA-muunnosta SEO-palvelut– toisessa pyydetään tarjous ja toisessa pyynnön hinnoittelu. Toinen muunnelma saattaa ylittää ensimmäisen ja johtaa konversion lisääntymiseen.

Tapaustutkimus osoittaa, että muutos ”Pyydä tarjous” -luokkaksi “Pyydä hinnoittelu” johti CTR: n nousuun lähes 161% (lähde).

Tämä johtuu siitä, että ajatus saada “tarjous” ei ole erityisen houkutteleva monille käyttäjille. Joten, nämä ovat muutamia pääelementtejä, jotka voit A / B-testata verkkosivustosi optimoimiseksi.

Käärimistä

Kun olet lukenut tämän kattavan viestin, olemme varmoja, että olet ymmärtänyt kaikki A / B-testin hyvät puolet. Nyt on oikea aika luoda oma etenemissuunnitelma optimointia varten. Älä missaa yhtä asiaa suorittaessasi tässä mainittua prosessia, ja voit nähdä rajujen muutosten muuntokurssissa.

On selvää, että A / B-testaus on hedelmällinen verkkosivuston muuntoprosentin parantamisessa, jonka sinun tulisi ehdottomasti valita yrityksellesi.

Vierasviestin kirjoittanut Tom Hardy

Tom Hardy on osaava laatuanalyytikko, työskennellyt Sparx IT Solutions -yrityksessä vuosia. Hänellä on rikas kokemus monimutkaisten pystysuorien yhdistelmän monimutkaisten projektien käsittelystä. Kirjoituksillaan hän haluaa levittää tietoa parhaista sovellustestauskäytännöistä.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map