Um guia completo sobre testes A / B (com exemplos)

Quanto maior o número de visitantes no site, maiores serão as oportunidades de expansão dos negócios (aquisição de novos clientes e aprimoramento do relacionamento com os existentes). É o funil de conversão que decide se o seu site desviará tráfego maciço ou não. E, o principal motivo das empresas é realizar uma ação (conversão) dos visitantes em seu site. Observe que, se o funil estiver bem otimizado, ele maximiza as chances de os visitantes converterem.


Uma das maneiras promissoras de otimizar o funil do site é fazer testes A / B. Aqueles que não estão familiarizados com este termo terão um entendimento claro quando passarem por este guia abrangente.

Então, vamos começar com o básico.

O que é teste A / B?

O teste A / B (às vezes denominado teste dividido) envolve uma comparação de duas versões da página da web semelhante para analisar qual é a melhor em termos de desempenho.

Nos testes ab, você executa testes em duas versões da sua página da web para comparar o impacto das alterações feitas. Você pega a versão original de uma página da Web (conhecida como controle) e a modifica para criar uma segunda versão da mesma página (a variação) (fonte).

Esse processo ajuda você a responder a todas as questões comerciais relevantes, gerando maior receita com o tráfego do site e estabelecendo as bases para uma estratégia de marketing orientada a dados.

As métricas de conversão são totalmente diferentes para cada site. Por exemplo, é a venda do produto para um portal de comércio eletrônico, enquanto que para B2B é a geração de leads de qualidade para uma empresa.

Por que você deve executar testes A / B?

Toda empresa está lidando com algum tipo de problema, como uma casa de mídia pode ter baixa audiência, uma loja de comércio eletrônico pode estar tendo uma alta taxa de abandono de carrinho, enquanto uma empresa de B2B pode ser preenchida com leads não qualificados.

Bem, essas métricas de conversão são bastante afetadas por problemas como desistência na página de check-out, vazamentos no funil de conversão etc..

Vamos ler por que você deve realizar o teste A / B para lidar com esses problemas:

Abordar os pontos problemáticos dos visitantes

Os visitantes de um site têm uma meta definida, que desejam atingir. Pode ser entender os serviços, comprar um produto, ter uma noção de qualquer tópico específico ou simplesmente navegar por algo. Qualquer que seja o objetivo deles, mas eles enfrentam problemas gerais ao atingir seus objetivos: pode ser um botão de CTA confuso, título mal escrito ou outras coisas. Quando seus objetivos não são alcançados, isso leva a uma experiência ruim do usuário e dificulta a taxa de conversão..

A versão A e a versão B são duas páginas idênticas, com exceção do título e do subtítulo. O resultado – a versão A aumentou o número de visitantes em 27,76%. Isso mostra que o título tem um impacto significativo nos visitantes (fonte).

Vamos dar um exemplo de teste A / B no título do site. A primeira versão do site exibe “Criar campanha de marketing bem-sucedida com a ferramenta XYZ”, enquanto a segunda versão mostra “Campanha de marketing com a ferramenta XYZ”. Os visitantes provavelmente escolherão o primeiro, uma vez que descreve claramente o objetivo.

Impulsione o ROI do tráfego existente

Hoje, os profissionais de marketing conhecem bem a importância de adquirir tráfego de qualidade. Com o auxílio do teste A / B, você pode aumentar a taxa de conversão sem gastar em adquirir o novo tráfego. Esse teste certamente ajudará você a obter um melhor ROI, pois mesmo uma pequena alteração pode colher os resultados surpreendentes.

Você precisa dedicar tempo para executar a otimização da página de destino. O layout, as cores, o conteúdo, os botões e os gráficos precisam ser otimizados, pois ajuda a converter os visitantes. Mas lembre-se de que um tamanho não serve para todos. Portanto, você precisa de páginas de destino diferentes para os visitantes que passam por pesquisa orgânica e marketing por e-mail. Com o teste A / B, você pode acompanhar as taxas de conversão para as diferentes versões.

Reduzir a taxa de rejeição

Para avaliar o desempenho do site, a taxa de rejeição é a métrica mais eficaz que você pode considerar. Muitos motivos contribuem para uma maior taxa de rejeição, como velocidade lenta do site, meta tag / descrição enganosa, conteúdo de baixa qualidade e assim por diante. Como sites diferentes atendem a um público diferente, não existe uma maneira fixa de reduzir a taxa de rejeição.

Uma maneira ideal é usar o teste A / B. Com isso, você pode testar facilmente as várias versões do seu site até encontrar a correta. Isso pode melhorar a experiência do usuário, fazer com que os visitantes permaneçam na página por muito tempo e diminuir a taxa de rejeição.

A versão A com mensagem promocional de destaque teve uma taxa de rejeição significativamente menor que a versão B (com a barra lateral) – como resultado, reduz a taxa de rejeição do site em 21% (fonte)

Você adiciona e remove certos elementos da sua página da Web para testes, como botão CTA, texto na mensagem ou barra lateral. Você pode até usar palavras poderosas com palavras de ação para ver se isso reduz a taxa de rejeição.

Não existe uma solução única, mas você pode definir e acompanhar suas próprias métricas ao realizar os testes que nos levam à próxima seção.

Como o teste A / B funciona?

Graças ao teste A / B, torna-se conveniente descobrir o que funcionará ou o que não funcionará em uma determinada campanha de marketing. As atividades de marketing são realizadas exclusivamente para aumentar o tráfego, mas, como a aquisição de tráfego está se tornando difícil e onerosa, agora é imperativo oferecer aos usuários a melhor experiência (para que possam valorizar por muito tempo).

Ao adotar um programa estruturado de teste A / B, você pode tornar os esforços de marketing altamente lucrativos, abordando as áreas do site que precisam da otimização adequada. A seguir, são apresentadas as etapas seqüenciais para o teste A / B. Vamos fazer um resumo:

1. Pesquisa

Antes de elaborar um plano de teste A / B, você deve realizar pesquisas detalhadas sobre o desempenho do site atual. Você deve coletar informações como a contagem de visitantes do site, qual página está recebendo tráfego intenso etc..

2. Observação & Hipótese

Aproxime-se do cumprimento de suas metas de negócios, criando uma hipótese eficaz baseada em dados e registrando observações de pesquisa para melhorar a taxa de conversão do seu site. Na ausência destes, a campanha de teste será sem sentido.

3. Variação do edifício

A terceira etapa do seu programa de teste é a criação de uma variação conforme a hipótese, e o A / B testará a versão atual.

4. Teste

Nesta etapa, existem duas abordagens estatísticas: Frequentista e Bayesiano. No Frequentist, você pode utilizar os dados do seu experimento atual. Enquanto estiver na abordagem bayesiana, você precisará se referir a experimentos anteriores para obter informações e implementar esses dados específicos em seu presente..

5. Análise de resultados & implantando a melhor variação

Esta é a etapa final em que você pode colocar as mãos no vencedor da campanha. Como o teste A / B requer coleta e análise de dados adequadas, seu trabalho total será refletido nesta etapa.

Como fazer o teste A / B: Pesquisa > Observar > Construir variações > Teste > Analise e repita – saiba mais e encontre ideias de teste Clique para Tweet

O que você pode testar com o teste A / B?

O funil de conversão do site decide o futuro dos negócios. Portanto, é vital que cada parte do conteúdo presente no site seja altamente otimizada. Isso é aplicado aos elementos que afetam o comportamento do visitante e a taxa de conversão. Quando você inicia o programa de otimização, esses elementos-chave devem passar por um teste A / B.

Projeto & Layout

Muitas empresas enfrentam dificuldades para decidir os elementos mais essenciais para manter em seus sites e seu local adequado para colocação. Esse problema pode ser resolvido facilmente usando o teste A / B.

Por exemplo – no análise de sites, você descobriu que os visitantes do seu site estão visitando a área de navegação menos onde o formulário de inscrição é mantido. Em seguida, você pode fazer o teste A / B para aprender a área em que o tráfego é maior. Assim, você pode colocar seu formulário nesse local para obter mais envios.

Navegação

A navegação é a próxima coisa que pode ser otimizada com a ajuda do teste A / B. É o elemento crucial para renderizar uma fabulosa experiência do usuário. Você precisa ter uma estrutura de site bem planejada, que ofereça navegação perfeita para os usuários.

Os resultados dos testes AB de Yuppiechef provam que, ao remover a barra de navegação, ele realmente levou a um aumento de 100% nas conversões (fonte).

Para isso, você deve definitivamente tentar remover a navegação, pois isso aumenta a taxa de conversão – o teste A / B prova isso claramente. Uma pequena alteração aumentou a conversão em 100%. Isso ocorre principalmente porque menos distrai os usuários.

Formulários

Esse é o meio perfeito para os clientes se conectarem com os negócios. Assim como dois sites não podem ser iguais, dois formulários direcionados a um público-alvo diferente podem ser semelhantes. Portanto, você precisa descobrir qual formulário é adequado para seu público-alvo, e os testes A / B podem ajudá-lo.

Vamos fazer duas variações de um formulário para o teste A / B – um com um formulário de inscrição simples com um design simples e outros com as etapas mais com um design atraente. O novo processo de inscrição enfatiza a importância de cada pergunta. E os usuários precisam optar por uma dentre várias imagens para responder à pergunta. Isso parecerá mais atraente para os usuários e eles provavelmente assinarão o formulário.

Estudos mostram que a redução de campos de formulários realmente teve um impacto negativo nas conversões, embora saibamos que existem muitos atritos que podem afetar o preenchimento do formulário (fonte).

Processo de pagamento

A taxa média média de abandono de carrinho global no terceiro trimestre de 2018 foi de 76,9%. Se você é um dos proprietários de lojas on-line, reduzir a taxa de abandono do carrinho de compras é a maneira mais rápida de aumentar suas vendas.

Existem elementos nos quais você pode testar durante o processo de checkout, como mostrar frete grátis no checkout, diminuir o processo de checkout, ter um crachá de segurança ou uma certificação SSL etc. Com o teste A / B, você pode dizer quais elementos estão funcionando bem com sua loja.

Por exemplo – Removendo a distração durante o checkout. Um redesenho do processo de checkout (parte inferior) que remove a oferta e aproxima a calculadora da caixa total do pedido é o movimento certo (fonte).

Apelo à ação (CTA)

A ação real ocorre com a ajuda do CTA – inscrição, compra e muito mais. Ao usar o teste A / B, você pode testar cores, tamanhos, canais, formulações, etc. A / B até obter a variação vencedora e, em seguida, otimizar ainda mais para torná-la ainda melhor.

A cor do botão realmente afeta a taxa de conversão. Um resultado de teste mostra que o botão vermelho superou o botão verde em 21%. Mais pessoas clicaram no botão vermelho do que no botão verde (fonte).

Vamos entender isso com outro exemplo. Tomamos duas variações de CTA para Serviços de SEO– um com solicitação de cotação e outro com preço de solicitação. A segunda variação pode superar a primeira e resultar em um aumento na conversão.

Um estudo de caso mostra que a alteração de “Solicitar uma cotação” para “Solicitar preço” resultou em um aumento na CTR de quase 161% (fonte).

Isso ocorre porque a idéia de obter uma “cotação” não é particularmente atraente para muitos usuários. Portanto, esses são alguns dos principais elementos que você pode testar A / B para otimizar seu site.

Empacotando

Depois de ler esta postagem abrangente, temos certeza de que você entendeu todos os detalhes dos testes A / B. Agora, é o momento certo para criar seu próprio roteiro para a otimização. Não perca nada ao executar o processo mencionado aqui, e você poderá ver uma mudança drástica na taxa de conversão.

Claramente, o teste A / B é proveitoso para aumentar a taxa de conversão de um site, que você definitivamente deve optar por sua empresa.

Convidado postado por Tom Hardy

Tom Hardy é um analista de qualidade hábil, trabalhando na Sparx IT Solutions por muitos anos. Ele possui uma rica experiência em lidar com projetos complexos de uma mistura diversificada de verticais. Com seus artigos, ele gosta de espalhar conhecimento sobre as melhores práticas de teste de aplicativos.

Jeffrey Wilson Administrator
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