Una guía completa sobre pruebas A / B (con ejemplos)

Cuanto mayor sea el número de visitantes en el sitio web, mayores serán las oportunidades para la expansión del negocio (adquirir nuevos clientes y mejorar las relaciones con los existentes). Es el embudo de conversión que decide si su sitio web derivará tráfico masivo o no. Y, el motivo principal de las empresas es tomar una acción (conversión) de los visitantes en su sitio web. Tenga en cuenta que si el embudo está bien optimizado, maximiza las posibilidades de que los visitantes se conviertan.


Una de las formas prometedoras para optimizar el embudo del sitio web es realizar pruebas A / B. Aquellos que no estén familiarizados con este término obtendrán una comprensión clara cuando revisen esta guía completa.

Entonces, comencemos con lo básico.

¿Qué es la prueba A / B??

La prueba A / B (a veces denominada prueba dividida) implica una comparación de dos versiones de la página web similar para analizar cuál es la mejor en términos de rendimiento.

En las pruebas ab, ejecuta pruebas en 2 versiones de su página web para comparar el impacto de los cambios realizados. Toma la versión original de una página web (conocida como control) y la modifica para crear una segunda versión de la misma página (la variación) (fuente).

Este proceso le ayuda a responder todas las preguntas comerciales relevantes, generar mayores ingresos por el tráfico del sitio web y sentar las bases para una estrategia de marketing basada en datos.

Las métricas de conversión son totalmente diferentes para cada sitio web. Por ejemplo, es la venta del producto para un portal de comercio electrónico, mientras que para B2B, es la generación de leads de calidad para un negocio.

¿Por qué debería realizar pruebas A / B??

Cada negocio está lidiando con algún tipo de problemas, como una casa de medios que puede enfrentar baja audiencia, una tienda de comercio electrónico puede tener una alta tasa de abandono de carritos, mientras que un negocio B2B puede estar lleno de clientes potenciales no calificados.

Bueno, estas métricas de conversión se ven muy afectadas por problemas como la entrega en la página de pago, fugas en el embudo de conversión, etc..

Leamos por qué debería realizar pruebas A / B para tratar estos problemas:

Abordar los puntos débiles de los visitantes.

Los visitantes en un sitio web vienen con un objetivo establecido, que quieren lograr. Puede ser comprender los servicios, comprar un producto, obtener una idea general de un tema específico o simplemente buscar algo. Cualquiera que sea su objetivo, pero enfrentan puntos de dolor generales mientras cumplen sus objetivos: puede ser un botón de CTA confuso, un título mal escrito u otras cosas. Cuando no se alcanzan sus objetivos, esto conduce a una mala experiencia del usuario y también obstaculiza la tasa de conversión.

La versión A y la versión B son dos páginas idénticas, excepto por el título y la redacción del subtítulo. El resultado: la versión A ha aumentado los visitantes de los rellenos en un 27,76%. Muestra que el titular tiene un impacto significativo en los visitantes (fuente).

Tomemos un ejemplo de prueba A / B en el título del sitio web. La primera versión del sitio web muestra “Crear una campaña de marketing exitosa con la herramienta XYZ”, mientras que la segunda versión muestra “Campaña de marketing con la herramienta XYZ”. Es muy probable que los visitantes elijan el primero, ya que representa claramente el propósito.

Impulse el ROI del tráfico existente

Hoy en día, los especialistas en marketing conocen bien la importancia de adquirir tráfico de calidad. Con la ayuda de las pruebas A / B, puede aumentar la tasa de conversión sin gastar en adquirir el nuevo tráfico. Esta prueba seguramente lo ayudará a lograr un mejor ROI, ya que incluso un cambio menor puede cosechar resultados sorprendentes.

Debe dedicar tiempo a realizar la optimización de la página de destino. El diseño, los colores, el contenido, los botones y los gráficos deben optimizarse, ya que ayuda a convertir a los visitantes. Pero, recuerde que una talla no sirve para todos. Por lo tanto, necesita diferentes páginas de destino para los visitantes que realizan búsquedas orgánicas y marketing por correo electrónico. Con las pruebas A / B, puede vigilar las tasas de conversión para las diferentes versiones.

Reduce la tasa de rebote

Para juzgar el rendimiento del sitio web, la tasa de rebote es la métrica más efectiva que puede considerar. Muchas razones contribuyen a la mayor tasa de rebote, como la velocidad lenta del sitio web, la etiqueta / descripción engañosa, el contenido de baja calidad, etc. A medida que diferentes sitios web atienden a un público diferente, no hay una forma fija de reducir la tasa de rebote.

Una forma ideal es usar pruebas A / B. A través de esto, puede probar fácilmente las múltiples versiones de su sitio web hasta que obtenga la correcta. Esto puede mejorar la experiencia del usuario, hacer que los visitantes permanezcan en la página por mucho tiempo y disminuye la tasa de rebote.

La versión A con un destacado mensaje promocional tuvo una tasa de rebote dramáticamente menor que la versión B (con la barra lateral). Como resultado, reduce la tasa de rebote del sitio web del 21% (fuente)

Agrega y elimina ciertos elementos de su página web para realizar pruebas, como el botón CTA, el texto en el mensaje o la barra lateral. Incluso puede usar palabras poderosas con palabras de acción para ver si eso reduce la tasa de rebote.

No existe una solución única para todos, pero puede definir y rastrear sus propias métricas al realizar las pruebas que nos llevan a la siguiente sección.

¿Cómo funciona la prueba A / B??

Gracias a las pruebas A / B, resulta conveniente determinar qué funcionará o no en una campaña de marketing determinada. Las actividades de marketing se realizan únicamente para aumentar el tráfico, pero a medida que la adquisición de tráfico se vuelve difícil y costosa, ahora es imprescindible brindar a los usuarios la mejor experiencia (para que puedan apreciarla por mucho tiempo).

Al adoptar un programa estructurado de pruebas A / B, puede hacer que los esfuerzos de marketing sean altamente rentables, abordando las áreas del sitio web que necesitan la optimización adecuada. A continuación se detallan los pasos secuenciales para la prueba A / B. Hagamos un resumen:

1. Investigación

Antes de diseñar un plan de pruebas A / B, debe realizar una investigación en profundidad sobre el rendimiento del sitio web actual. Debe recopilar información como el recuento de visitantes para el sitio web, qué página está recibiendo mucho tráfico, etc..

2. Observación & Hipótesis

Acérquese un paso más hacia el logro de sus objetivos comerciales elaborando una hipótesis efectiva respaldada por datos y registrando observaciones de investigación para mejorar la tasa de conversión de su sitio web. En ausencia de estos, la campaña de prueba será sin dirección.

3. Construcción de variaciones

El tercer paso en su programa de prueba es la creación de una variación según la hipótesis, y A / B la probará contra la versión actual.

4. Prueba

Dentro de este paso, hay dos enfoques estadísticos: Frecuentista y Bayesiano. En Frequentist, puede utilizar los datos de su experimento actual. Mientras se encuentre en el enfoque bayesiano, debe consultar los experimentos anteriores para obtener información e implementar esos datos específicos en el presente..

5. Análisis de resultados. & desplegando la mejor variación

Este es el paso final en el que puede obtener el ganador de la campaña. Como las pruebas A / B requieren una recopilación y análisis de datos adecuados, su trabajo total se reflejará en este paso.

Cómo hacer una prueba A / B: investigación > Observar > Construir variaciones > Prueba > Analice y repita: obtenga más información y encuentre ideas de prueba Haga clic para tuitear

Lo que puedes probar con las pruebas A / B?

El embudo de conversión del sitio web decide el futuro del negocio. Por lo tanto, es vital que cada parte del contenido presente en el sitio web esté altamente optimizado. Esto se aplica a los elementos que afectan el comportamiento del visitante y la tasa de conversión. Cuando comience el programa de optimización, estos elementos clave deben someterse a una prueba A / B.

Diseño & Diseño

Muchas empresas enfrentan dificultades para decidir los elementos más esenciales para mantener en sus sitios web y su ubicación adecuada para la colocación. Este problema se puede resolver fácilmente mediante la prueba A / B.

Por ejemplo, en el análisis de sitios web, ha descubierto que los visitantes de su sitio visitan el área de navegación menos donde se guarda el formulario de registro. Luego, puede hacer pruebas A / B para aprender esa área donde hay más tráfico. Por lo tanto, puede colocar su formulario en esa ubicación para obtener más envío.

Navegación

La navegación es lo siguiente que se puede optimizar con la ayuda de las pruebas A / B. Es el elemento crucial para brindar una fabulosa experiencia de usuario. Debe tener una estructura de sitio web bien planificada que ofrezca una navegación fluida a los usuarios..

Los resultados de las pruebas AB de Yuppiechef demuestran que al eliminar la barra de navegación, en realidad condujo a un aumento del 100% en las conversiones (fuente).

Para esto, definitivamente debe intentar eliminar la navegación, ya que aumenta la tasa de conversión: las pruebas A / B lo demuestran claramente. Un ligero cambio ha aumentado la conversión en un 100%. Esto se debe principalmente a que menos distrae a los usuarios.

Formas

Estos son el medio perfecto para que los clientes se conecten con el negocio. Al igual que dos sitios web no pueden ser lo mismo, no hay dos formularios dirigidos a un público diferente pueden ser similares. Por lo tanto, debe averiguar qué formulario es adecuado para su audiencia, y las pruebas A / B pueden ayudarlo a hacerlo.

Tomemos dos variaciones de un formulario para las pruebas A / B: una con un formulario de registro simple que tiene un diseño simple y otras con los pasos más que tienen un diseño atractivo. El nuevo proceso de registro enfatiza la importancia de todas y cada una de las preguntas. Y los usuarios deben optar por una de varias imágenes para responder la pregunta. Eso parecerá más atractivo para los usuarios, y probablemente registrarán el formulario.

Los estudios muestran que la reducción de los campos de formularios en realidad tuvo un impacto negativo en las conversiones, aunque sabemos que hay muchas fricciones que pueden afectar la finalización del formulario (fuente).

Proceso de pago

La tasa global promedio de abandono del carrito en el tercer trimestre de 2018 fue del 76,9%. Si usted es uno de los propietarios de la tienda en línea, reducir la tasa de abandono del carrito de compras es la forma más rápida de aumentar sus ventas..

Hay elementos en los que puede realizar pruebas durante el proceso de pago, como mostrar el envío gratuito en el proceso de pago, acortar el proceso de pago, tener una insignia de seguridad o una certificación SSL, etc. Con las pruebas A / B, puede saber qué elementos están funcionando bien con tu tienda.

Por ejemplo: eliminar la distracción durante el pago. Un rediseño del proceso de pago (la parte inferior) que elimina la oferta y mueve la calculadora más cerca del cuadro de pedido total, resulta ser el movimiento correcto (fuente).

Llamado a la acción (CTA)

La acción real se lleva a cabo con la ayuda de la suscripción a CTA, compras y mucho más. Al usar las pruebas A / B, puede probar los colores, tamaños, ubicaciones, redacciones, etc. de A / B hasta obtener la variación ganadora, y luego optimizarla para hacerla aún mejor.

El color del botón en realidad afecta la tasa de conversión. El resultado de una prueba muestra que el botón rojo superó al botón verde en un 21%. Más personas hicieron clic en el botón rojo que en el botón verde (fuente).

Comprendamos esto con otro ejemplo. Tomamos dos variaciones de CTA para Servicios de SEO– uno con solicitud de presupuesto y otro con solicitud de precios. La segunda variación podría superar a la primera y dar como resultado un aumento en la conversión..

Un estudio de caso muestra que el cambio de “Solicitar una cotización” a “Solicitar precios” resultó en un aumento en el CTR de casi 161% (fuente).

Esto se debe a que la idea de obtener una “cotización” no es particularmente atractiva para muchos usuarios. Por lo tanto, estos son algunos elementos principales que puede probar A / B para optimizar su sitio web.

Terminando

Después de leer esta publicación completa, estamos seguros de que ha entendido todos los entresijos de las pruebas A / B. Ahora, es el momento adecuado para crear su propia hoja de ruta para la optimización. No se pierda nada mientras realiza el proceso mencionado aquí, y puede ver un cambio drástico en la tasa de conversión.

Claramente, las pruebas A / B son fructíferas para mejorar la tasa de conversión de un sitio web, que definitivamente debe optar por su negocio.

Mensaje invitado por Tom Hardy

Tom Hardy es un analista de calidad hábil que trabaja en Sparx IT Solutions durante muchos años. Posee una rica experiencia en el manejo de proyectos complejos de una mezcla diversa de verticales. Con sus escritos, le gusta difundir el conocimiento sobre las mejores prácticas de prueba de aplicaciones.

Jeffrey Wilson Administrator
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