Viskas įskaičiuota A / B testavimo vadovas (su pavyzdžiais)

Kuo daugiau lankytojų svetainėje, tuo daugiau bus galimybių plėsti verslą (įgyti naujų klientų ir gerinti santykius su esamais). Konversijos kanalas nusprendžia, ar jūsų svetainė nukreipia didžiulį srautą, ar ne. Ir pagrindinis verslo motyvas yra atlikti veiksmą (pertvarkymą) iš lankytojų jų svetainėje. Atkreipkite dėmesį, jei kanalas yra tinkamai optimizuotas, jis padidina lankytojų galimybes konvertuoti.


Vienas iš perspektyvių būdų, kaip optimizuoti svetainės kanalą, yra A / B bandymai. Tie, kurie nėra gerai susipažinę su šiuo terminu, gaus aiškų supratimą, kai pateks į šį išsamų vadovą.

Taigi, pradėkime nuo pagrindų.

Kas yra A / B testavimas?

A / B testavimas (kartais vadinamas padalytu testavimu) apima dviejų panašaus tinklalapio versijų palyginimą, siekiant išanalizuoti, kuri iš jų yra našiausia.

„Ab“ bandymuose vykdote 2 savo tinklalapio versijų testus, kad palygintumėte atliktų pakeitimų poveikį. Paimate originalią tinklalapio versiją (vadinamą valdikliu) ir ją modifikuojate, kad sukurtumėte antrą to paties puslapio versiją (variantą) (šaltinis).

Šis procesas padeda jums atsakyti į visus svarbius verslo klausimus, gauti daugiau pajamų iš svetainės srauto ir padėti pamatus į duomenis orientuotos rinkodaros strategijai..

Kiekvienos svetainės konversijos metrika yra visiškai skirtinga. Pvz., Tai yra produktas, skirtas parduoti el. Prekybos portalui, o B2B – tai verslo pavyzdžių generavimas.

Kodėl turėtumėte atlikti A / B testus??

Kiekvienas verslas susiduria su tam tikromis problemomis, pvz., Žiniasklaidos namai gali susidurti su mažai auditorijos, el. Prekybos parduotuvėje gali būti didelis atsisakymas iš krepšelio, o B2B verslas gali būti užpildytas nekvalifikuotais klientais..

Na, šiai konversijos metrikai didelę įtaką daro tokios problemos, kaip išmetimas kasos puslapyje, konversijos piltuvo nutekėjimas ir kt..

Perskaitykime, kodėl turėtumėte atlikti A / B bandymus, kad išspręstumėte šias problemas:

Kreipkitės į lankytojų skausmo taškus

Svetainės lankytojai turi užsibrėžtą tikslą, kurį nori pasiekti. Tai gali būti paslaugų supratimas, produkto įsigijimas, bet kurios konkrečios temos turinio supratimas ar tiesiog ko nors naršymas. Kad ir koks būtų jų tikslas, tačiau, įgyvendindami savo tikslus, jie susiduria su bendrais skausmo taškais: tai gali būti painus CTA mygtukas, blogai parašyta antraštė ar kiti dalykai. Kai jų tikslai nėra pasiekti, tai sukelia blogą vartotojo patirtį ir kliudo ir konversijų rodikliui.

A ir B versijos yra du vienodi puslapiai, išskyrus antraštės ir paantraštės tekstus. Rezultatas – A versija padidino lankytojų užpildytą anketą 27,76%. Tai rodo, kad antraštė daro didelį poveikį lankytojams (šaltinis).

Paimkime A / B testavimo pavyzdį svetainės antraštėje. Pirmojoje svetainės versijoje rodoma „Sukurti sėkmingą rinkodaros kampaniją naudojant XYZ įrankį“, o antrojoje versijoje – „Rinkodaros kampanija naudojant XYZ įrankį“. Lankytojai greičiausiai pasirinks pirmąjį, nes jis aiškiai parodo tikslą.

Padidinkite IG iš esamo srauto

Šiandien rinkodaros specialistai puikiai supranta, kaip svarbu įsigyti kokybišką srautą. A / B testavimo pagalba galite padidinti perskaičiavimo kursą neišleisdami lėšų naujam srautui įsigyti. Šis testavimas tikrai padės pasiekti geresnę IG, nes net ir nedidelis pakeitimas gali duoti stulbinamų rezultatų.

Jūs turite skirti laiko optimizuodami nukreipimo puslapį. Turi būti optimizuotas išdėstymas, spalvos, turinys, mygtukai ir grafika, nes tai padeda konvertuoti lankytojus. Tačiau atminkite, kad vienas dydis netinka visiems. Taigi jums reikia skirtingų nukreipimo puslapių lankytojams, atvykstantiems iš organinės paieškos ir el. Pašto rinkodaros. Atlikdami A / B testavimą, galite stebėti įvairių konversijų rodiklius.

Sumažinkite atmetimo greitį

Norėdami įvertinti svetainės našumą, atmetimo rodiklis yra efektyviausia metrika, kurią galite apsvarstyti. Prie didesnio atmetimo rodiklio prisideda daugelis priežasčių, pavyzdžiui, lėtas svetainės greitis, klaidinanti metažyma / aprašymas, nekokybiškas turinys ir pan. Kadangi skirtingos svetainės patenkina skirtingą auditoriją, nėra nustatyta būdo, kaip sumažinti atmetimo rodiklį.

Idealus būdas yra naudoti A / B testavimą. Tuo pasinaudodami galėsite lengvai išbandyti kelias savo svetainės versijas, kol gausite reikiamą. Tai gali pagerinti vartotojo patirtį, priversti lankytojus ilgai būti puslapyje ir sumažinti atmetimo rodiklį.

A versija su matomu reklaminiu pranešimu turėjo žymiai mažesnį atmetimo rodiklį nei B versija (su šonine juosta) – dėl to ji sumažina svetainės atmetimo rodiklį 21% (šaltinis)

Pridedate ir pašalinate tam tikrus elementus iš savo tinklalapio, pavyzdžiui, CTA mygtuką, pranešimą pranešime ar šoninę juostą. Jūs netgi galite naudoti galios žodžius su veiksmo žodžiais, norėdami sužinoti, ar tai sumažina atmetimo greitį.

Nėra vieno visiems tinkamo sprendimo, tačiau atlikdami testus, kurie mus nukreipia į kitą skyrių, galite apibrėžti ir sekti savo metriką..

Kaip veikia A / B testavimas?

A / B testavimo dėka tampa patogu išsiaiškinti, kas veiks ar ne veiks tam tikroje rinkodaros kampanijoje. Rinkodaros veikla vykdoma tik siekiant padidinti srautą, tačiau kadangi srauto įsigijimas tampa sunkus ir brangus, dabar būtina suteikti vartotojams geriausią patirtį (kad jie galėtų ilgai branginti)..

Priimdami struktūrizuotą A / B testavimo programą, galite padaryti rinkodaros pastangas labai pelningas, spręsdami svetainių sritis, kurias reikia tinkamai optimizuoti. Žemiau pateikiami nuoseklūs A / B bandymo etapai. Paimkime netinkamą:

1. Tyrimai

Prieš sudarydami A / B testavimo planą, turite atlikti išsamius dabartinės svetainės našumo tyrimus. Turite rinkti tokią informaciją, kaip lankytojų skaičius svetainėje, kurio puslapio srautas yra didelis ir pan.

2. Stebėjimas & Hipotezė

Ženkite vieną žingsnį arčiau savo verslo tikslų, atlikdami veiksmingą duomenų pagrįstą hipotezę ir prisiregistravę tyrimų stebėjimus, kad pagerintumėte savo svetainės konversijų rodiklį. Jei jų nebus, bandymo kampanija bus nukreipta.

3. Variacijos pastatas

Trečias jūsų bandymo programos žingsnis yra variacijos sukūrimas pagal hipotezę, o A / B patikrins ją pagal dabartinę versiją.

4. Testavimas

Šiame etape yra du statistiniai metodai: Dažnas ir bajesietis. „Frequentist“ galite naudoti dabartinio eksperimento duomenis. Laikydamiesi Bajeso požiūrio, turite remtis ankstesniais eksperimentais, kad gautumėte informacijos ir įgyvendintumėte tuos konkrečius duomenis į dabartinį.

5. Rezultatų analizė & diegiant geriausią variantą

Tai yra paskutinis žingsnis, kurio metu galite paimti rankas į kampanijos nugalėtoją. Kadangi A / B testavimui reikalingas tinkamas duomenų rinkimas ir analizė, šiame veiksme atsispindės visas jūsų darbas.

Kaip A / B testas: Tyrimai > Stebėkite > Sukurkite variantus > Testas > Analizuokite ir pakartokite – sužinokite daugiau ir raskite bandymo idėjų

Ką galite išbandyti atlikdami A / B testus?

Svetainės konversijos kanalas lemia verslo ateitį. Taigi, labai svarbu, kad kiekvienas tinklalapyje esantis turinys būtų labai optimizuotas. Tai taikoma elementams, turintiems įtakos lankytojų elgesiui ir konversijų rodikliui. Pradėjus optimizavimo programą, šie pagrindiniai elementai turėtų būti išbandyti A / B.

Dizainas & Išdėstymas

Daugybė verslo subjektų susiduria su sunkumais nuspręsdami svarbiausius savo interneto svetainėse laikytinus elementus ir tinkamą jų išdėstymo vietą. Šią problemą galima lengvai išspręsti naudojant A / B testavimą.

Pvz svetainių analizė, jūs supratote, kad jūsų svetainės lankytojai mažiau lankosi ten, kur saugoma registracijos forma, naršymo srityje. Tada galite atlikti A / B bandymus, kad išmoktumėte tą vietą, kurioje yra daugiau srauto. Taigi, galite įklijuoti formą toje vietoje, kad gautumėte daugiau informacijos.

Naršymas

Kitas dalykas, kurį galima optimizuoti naudojant A / B bandymą, yra navigacija. Tai yra labai svarbus elementas norint suteikti pasakišką vartotojo patirtį. Turite gerai suplanuotą svetainės struktūrą, kuri vartotojams galėtų sklandžiai naršyti.

AB „Yuppiechef“ bandymų rezultatai įrodo, kad pašalinus naršymo juostą iš tikrųjų konversijų padaugėjo 100% (šaltinis).

Tam tikrai turėtumėte pabandyti pašalinti navigaciją, nes tai padidina perskaičiavimo kursą – A / B bandymai tai aiškiai įrodo. Nedidelis pakeitimas padidino konversiją 100%. Taip yra daugiausia todėl, kad tai mažiausiai atitraukia vartotojus.

Formos

Tai yra puiki terpė klientams susisiekti su verslu. Kaip dvi svetainės negali būti vienodos, negali būti, kad dvi formos, skirtos skirtingai auditorijai, nebus panašios. Taigi, jūs turite sužinoti, kuri forma tinka jūsų auditorijai, ir A / B testavimas gali padėti tai padaryti.

Paimkime du A / B testavimo formos variantus: vieną su paprasta registracijos forma, turinčia paprastą dizainą, o kitus, su dar daugiau žingsnių, patraukliu dizainu. Naujasis prisijungimo procesas pabrėžia kiekvieno klausimo svarbą. Norėdami atsakyti į klausimą, vartotojai turi pasirinkti vieną iš kelių vaizdų. Tai vartotojams atrodys patraukliau ir jie greičiausiai pasirašys formą.

Tyrimai rodo, kad formų laukų sumažinimas iš tikrųjų turėjo neigiamos įtakos konversijoms, nors mes žinome, kad yra daug trinties, galinčios turėti įtakos formos užpildymui (šaltinis).

Patikros procesas

Vidutinis pasaulinis krepšelio atsisakymo procentas 2018 m. Trečiąjį ketvirtį buvo 76,9%. Jei esate vienas iš internetinių parduotuvių savininkų, greičiausias būdas padidinti pardavimus yra sumažintas prekių krepšelio atsisakymo tarifas.

Yra elementų, kuriuos galite išbandyti per patikros procesą, pvz., Parodyti nemokamą pristatymą kasoje, sutrumpinti mokėjimo procesą, turėti saugos ženklelį ar SSL sertifikatą ir tt. A / B testavimas gali pasakyti, kurie elementai veikia. gerai su savo parduotuve.

Pavyzdžiui – blaškymo pašalinimas per kasą. Tinkamas žingsnis atrodo, kad pertvarkant kasos procesą (apačioje) pašalinamas pasiūlymas ir perkeliama skaičiuoklė arčiau užsakymo sumos laukelio (šaltinis).

Raginimas veikti (CTA)

Tikrasis veiksmas vyksta pasitelkiant CTA – prisiregistruojant, perkant ir dar daug daugiau. Naudodamiesi A / B testavimu, galite A / B išbandyti spalvas, dydžius, vietas, išdėstymus ir kt., Kol gausite laimėtą variantą, o tada dar optimizuokite, kad būtų dar geriau.

Mygtuko spalva iš tikrųjų turi įtakos konversijos koeficientui. Bandymo rezultatas rodo, kad raudonas mygtukas 21% lenkė žalią mygtuką. Daugiau žmonių spustelėjo raudoną mygtuką nei žalią mygtuką (šaltinis).

Supraskime tai kitu pavyzdžiu. Mes imame du CTA variantus SEO paslaugos– vienas su prašymu pateikia kainą, kitas – su kainos nustatymu. Antrasis variantas gali pranokti pirmąjį ir padidinti konversiją.

Atvejo tyrimas rodo, kad pakeitus „Prašyti kainos“ į „Prašyti kainos“, PR padidėjo beveik 161% (šaltinis).

Taip yra todėl, kad idėja gauti „citatą“ nėra ypač patraukli daugeliui vartotojų. Taigi, tai yra keli pagrindiniai elementai, kuriuos galite A / B išbandyti, kad jūsų svetainė būtų optimizuota.

Apvyniokite

Perskaitę šį išsamų pranešimą, įsitikiname, kad supratote visas A / B bandymo puses ir trūkumus. Dabar tinkamas laikas sukurti savo optimizavimo planą. Nepraleiskite nė vieno dalyko vykdydami čia paminėtą procesą, ir jūs galite pastebėti drastiškus konversijos kurso pokyčius.

Akivaizdu, kad A / B testavimas yra naudingas padidinant svetainės konversijos koeficientą, kurį tikrai turėtumėte pasirinkti savo verslui.

Tomo Hardy svečio pranešimas

Tomas Hardy yra nepriekaištingas kokybės analitikas, daugelį metų dirbantis „Sparx“ IT sprendimuose. Jis turi didelę patirtį tvarkant sudėtingus įvairių vertikalių derinių projektus. Vykdydamas rašymą, jis mėgsta skleisti žinias apie geriausią programų testavimo praktiką.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map